How Botika runs full-stack generative AI on Modal

摘要

Botika 介紹如何利用 Modal 雲端平台，在無傳統編排工具的情況下，處理 100 太比資料並訓練自研基礎模型。文章說明他們如何透過 Modal 的彈性縮放與原生功能，大幅提升實驗效率與生產推理速度。

Botika shares how they use Modal to handle massive datasets and train custom AI models without complex orchestration.

摘要、重點與章節標題由語言模型整理，細節（誰說的、數字、先後）可能有誤；要引用請以原始內容為準。

重點

• Botika 利用 Modal 處理 100 太比資料並訓練自研基礎模型。
• Modal 的彈性縮放讓研究人員每天實驗次數大幅提升。
• 單一平台整合訓練與推理，避免在不同工具間切換。

提到的工具與公司

• Modal
• Claude
• SageMaker
• Vertex
• Airflow
• Kubernetes
• Docker
• RDMA

適合誰看

正在構建或最佳化生成式 AI 資料管道與訓練流程的開發者與架構師。

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