Gemini 4 終於登場：一次可輸出 100 萬 token，Google 為何要把 AI 單次工作量做這麼大？

摘要

Google 於 9 月 30 日推出 Gemini 4 Argon，將輸出 Token 上限從 64K 提升至 100 萬，旨在處理更長的工作流程。儘管在程式碼遷移等任務上取得進步，但在深度軟體工程與 Agent 自主任務上仍略遜於其他大模型。此模型主要面向資安、金融與法律等需要長流程分析的領域，並透過沙箱與 Prompt 防禦強化安全。

Google unveiled Gemini 4 Argon, raising the output token limit to 1 million to handle longer workflows. While showing progress in code migration, it trails other models in deep software engineering and autonomous agent tasks. The model is primarily targeted at security, finance, and legal sectors…

重點

• Gemini 4 Argon 將輸出 Token 上限提升至 100 萬，以處理更長的 AI 工作流。
• 模型在程式碼遷移上取得進步，但在深度軟體工程與自主 Agent 任務上仍低於其他大模型。
• Argon 主要面向資安、金融與法律等需要長流程分析的領域，並強化了安全防禦機制。

提到的工具與公司

• Gemini 4 Argon
• DeepSWE v1.1
• FrontierSWE v2
• Terminal-Bench 4.0
• Sandbox

適合誰看

資訊科技工程師、軟體開發者、金融業人員、法律專業人士及對 AI 長效工作流感興趣的讀者。

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