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AI 瘋狂爬網站不點擊廣告：Cloudflare 示警流量 5 年恐衝千倍，這筆帳誰來付？
Cloudflare 發現非人類流量（AI Agent 與爬蟲）已佔網路流量一半以上，若趨勢持續，未來 5 年自動化流量恐達人類流量的 1,000 倍。
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【科技早餐】SpaceX 星艦首次入軌部署 26 顆衛星，引擎問題使任務提前結束
報導了 SpaceX 星艦在第 14 次試飛中首次成功入軌並部署 26 顆 Starlink V3 衛星，但由於引擎問題導致任務縮短。
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OpenAI 推出 Dots 到底新在哪？AI Agent 正從「接任務」走向「接責任」
OpenAI 推出的「Dots」代理由 GPT-6 Astra 驅動，每個 Dot 擁有獨立的雲端電腦與瀏覽器，可透過外掛生態連線數千個應用程式。
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【AI 的隱形學徒稅】讓新人練到敢扛責任，企業如何建立「養成階梯」？
探討 AI 如何透過處理瑣碎任務來取代初階員工的判斷力訓練，導致就業率下降。作者建議企業建立「判斷力養成階梯」，透過輔助產出、驗證查核、例外診斷及承擔責任四個步驟，讓新人能在不確定性中學習決策。
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達梭系統臺灣年度高峰論壇暨 SIMULIA 用戶大會：聚焦「虛擬雙生 × AI 助手」，打造 AI-Native 未來生態系
達梭系統舉辦的年度高峰論壇探討「虛擬雙生」與 AI 如何從「做出來再修」轉變為「理解、模擬、最佳化」的 AI-Native 模式。論壇強調透過 AI 助手與虛擬雙生技術，在產品研發與製造階段進行預測與驗證，降低風險並加速從概念到生產的流程。
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OpenAI 研究揭 AI Agent 新風險：惡意上下文可能從 Email 一路傳到工具操作
OpenAI 揭露 AI Agent 面臨「自我複製提示詞注入」新風險，惡意指令可透過 Email 等外部資料流轉，誘導 Agent 將相同指令帶入後續輸出，形成類似蠕蟲的攻擊鏈。
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IBM 揭企業 AI 轉型落差：86% 高層認可員工準備度，卻估定期使用率僅 25%
IBM 2026 年 CEO 研究顯示，儘管 86% 的執行長認為員工具備使用 AI 的技能，但實際定期使用率僅 25%。這揭示了企業高層認知與員工實際採用之間的巨大落差，顯示 AI 匯入的瓶頸可能不在技術本身，而在組織流程與管理架構。
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【YC Demo Day 觀察】從海上核電廠到訓練腦細胞，殊途同歸都在解運算與能源瓶頸
Y Combinator 最新 Demo Day 展現深科技趨勢，從海上核電廠到腦細胞訓練，投資人更務實評估。文章詳述 Atomarine、Dipole Labs、Lamb Labs 等解決能源與運算瓶頸的新創，以及 Isengard、N…
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【劉永信專欄】研發經費占 GDP 僅次以色列、南韓，台灣的基礎研究為什麼不到 8%？
AI 公司 Anthropic 讓尚未發布的 Claude 嘗試黎曼猜想，雖未解開，卻意外將相關下界大幅提升。文章指出，研發過程往往比結果更重要，失敗率是研究本質。台灣研發經費雖高，但大部分用於應用而非基礎研究。
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P&G 測紙巾、三星 SDI 測電池內部金屬：AI 視覺如何攻下傳統光學檢測盲點？
介紹了 AI 視覺技術如何解決傳統光學檢測的盲點。寶潔與西門子合作，讓 AI 能辨識紙巾等柔軟材質的「正常形變」，降低報廢率；三星 SDI 則將 AI 結合 X-Ray 技術，精準檢測電池內部微小異物。
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Gemini 4 終於登場：一次可輸出 100 萬 token，Google 為何要把 AI 單次工作量做這麼大？
Google 於 9 月 30 日推出 Gemini 4 Argon，將輸出 Token 上限從 64K 提升至 100 萬，旨在處理更長的工作流程。
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搶攻 AI 基礎建設商機，大同首度發表「TTG AIDC CUBE」
大同董事長張榮華發表 TTG AIDC CUBE 解決方案，整合電力與冷卻技術，目標 180 天完成 AI 算力建置。大同從裝置製造轉向 AI 基礎建設整合，將百年電力經驗轉化為算力基礎設施，並宣示未來將此方案帶向世界。
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【科技早餐】Anthropic IPO 文件警告：先進 AI 恐帶來災難性風險
報導了 Anthropic 與 OpenAI 的 IPO 動態及 AI 安全議題。Anthropic 招股顯示營收暴增但虧損巨大，並警告 AI 可能帶來人類存續風險。川普政府則與多家科技巨頭簽署 AI 安全協議，強調自律與外部稽核。
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OpenAI 研究揭 AI Agent 新風險：惡意上下文可能從 Email 一路傳到工具操作
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「把刀柄握好了，才敢放手讓 AI 做更多的事。」鴻海、TeamT5、SAS 與 KPMG 四大專家分析高科技製造 Edge AI Agent 的資安實戰
本文匯聚鴻海、TeamT5、SAS 與 KPMG 四位專家，分析 Edge AI Agent 如何從「對話」演變為「實體執行」，並探討如何透過 Micro-segmentation 與健康檢查機制，確保 AI 行為可追溯與可控。
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達梭系統臺灣年度高峰論壇暨 SIMULIA 用戶大會：聚焦「虛擬雙生 × AI 助手」，打造 AI-Native 未來生態系
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庫存失真年吞零售業 1.7 兆美元，H&M 的「實體 AI」怎麼止血？
零售業面臨嚴重庫存失準，H&M 透過匯入 GreyOrange 的 AI 庫存管理系統，將實體門市轉化為動態「庫存熱力圖」。該系統結合 RFID 讀取器與智慧試衣鏡，能即時定位商品位置並串聯銷售資料，協助店員快速補貨與最佳化架位。
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