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摘要
曹原談論 AI for Science 如何從回答問題轉向提出假設與設計實驗,並解析自動實驗室與科研 Agent 的關鍵作用。探討當大模型具備推理能力後,科學發現是否將成為通往通用人工智慧的最後一哩路。
An interview with Cao Yuan discussing the rise of AI for Science, the role of automated labs, and whether AI can create new scientific concepts.
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對 AI 在科學研究應用、科研自動化或未來 AGI 發展感興趣的讀者。
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