Building GPT-2 in a Spreadsheet — Everything You Wanted to Know About LLMs (But Were Afraid to Ask)

摘要

MIT 工程師伊沙納·安納德在試算表中從頭重建 GPT-2，拆解 Transformer 架構與注意力機制。觀眾能透過互動操作理解 tokenization、attention 等核心概念，並掌握現代大語言模型的演進與調參技巧。

MIT engineer builds GPT-2 in a spreadsheet to explain transformer architecture and LLM fundamentals.

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對機器學習感興趣、想透過實作理解大語言模型原理的開發者或學生。

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