影片進階EN800 萬 次觀看
Let's build GPT: from scratch, in code, spelled out.
看影片(在新分頁開啟原站)連到 Andrej Karpathy
摘要
Andrej Karpathy 從零開始用程式碼手動編寫 GPT 模型,並結合 GitHub Copilot 輔助開發。觀眾能透過此影片理解自回歸語言模型的實作細節與 PyTorch 架構。
Andrej Karpathy builds a GPT model from scratch using code and GitHub Copilot assistance.
這筆內容還沒有取得字幕或內文,這段摘要只根據標題與說明欄產生,可能不夠準確;實際內容請以原站為準。
提到的工具與公司
- PyTorch
- GitHub Copilot
- Google Colab
- nanoGPT
適合誰看
具備 PyTorch 基礎且想深入理解大語言模型原理的開發者。
摘要依據
- 講者
- Andrej Karpathy
- 依據
- 標題與說明欄(還沒有取得字幕或內文)
為什麼排在這裡
- 人氣
- 0.92
- 新鮮
- 0.60
在主題頁與搜尋結果裡,名次由相關、人氣、新鮮三個分數決定;這一頁沒有搜尋的關鍵字,所以沒有相關分數。排序怎麼算
相關內容
- Let's reproduce GPT-2 (124M)影片 ・ Andrej Karpathy ・ 4 小時 1 分
- Let's build the GPT Tokenizer影片 ・ Andrej Karpathy ・ 2 小時 14 分
- Build an LLM from Scratch 4: Implementing a GPT model from Scratch To Generate Text影片 ・ Sebastian Raschka ・ 1 小時 46 分
- Coding a ChatGPT Like Transformer From Scratch in PyTorch影片 ・ StatQuest with Josh Starmer ・ 31 分鐘
- Building LLMs from the Ground Up: A 3-hour Coding Workshop影片 ・ Sebastian Raschka ・ 2 小時 45 分
- Coding a Transformer from scratch on PyTorch, with full explanation, training and inference.影片 ・ Umar Jamil ・ 2 小時 59 分
摘要由 AI 根據標題與說明欄產生(還沒有取得原文),可能有誤;完整內容請看原站。看影片(在新分頁開啟原站)
