How to price serverless GPUs

摘要

透過互動工具與數學模型，比較伺服器無伺服器 GPU 與保留式 GPU 的成本差異，關鍵在於工作負載的峰值與平均值比例。讀者可學習如何根據應用特性判斷採用無伺服器模式是否更划算，並理解其對開發效率的影響。

This article compares the cost of serverless versus reserved GPUs using a mathematical model and an interactive tool, highlighting when serverless is more economical for AI workloads.

摘要、重點與章節標題由語言模型整理，細節（誰說的、數字、先後）可能有誤；要引用請以原始內容為準。

重點

• 無伺服器 GPU 適合峰值與平均值比例高（如推論、訓練）的工作負載。
• 保留式 GPU 因利用率低且需精確預測需求，常導致資源浪費。
• 提供成本計算模型與程式範例，協助財務與工程團隊決策。

提到的工具與公司

• Modal
• B200
• vLLM
• SGLang

適合誰看

負責雲端資源採購、成本控管或 AI 應用架構的工程師與財務人員。

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