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摘要
專訪伊斯酷軟體科技技術長鄭永斌博士，探討 AI Agent 在企業落地時面臨的「不確定性」與「錯誤率」挑戰。內容說明為何固定流程（如工廠檢測、會計輸入）無法完全依賴大型語言模型，並介紹透過人機協作（HITL）與 IsCoolDoc 工具，如何結合 OCR 與規則來確保自動化準確度。
An interview discussing the challenges of deploying non-deterministic AI agents in deterministic business processes and introducing IsCoolDoc as a solution.
摘要、重點與章節標題由語言模型整理，細節（誰說的、數字、先後）可能有誤；要引用請以原始內容為準。
重點
- AI 模型的不確定性使其無法完全取代需要百分之百正確的自動化流程。
- 企業導入 AI 時，必須釐清是開放式任務還是封閉式固定流程。
- IsCoolDoc 透過人機協作與完整流程整合，解決 AI 辨識錯誤後的後續處理問題。
章節
依話題轉折切分，標題由 AI 產生
提到的工具與公司
- IsCoolDoc
適合誰看
正在規劃或執行企業 AI 導入、機器人流程自動化（RPA）或數位轉型專案的技術人員與管理者。
摘要依據
- 依據
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為什麼排在這裡
- 人氣
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在主題頁與搜尋結果裡，名次由相關、人氣、新鮮三個分數決定；這一頁沒有搜尋的關鍵字，所以沒有相關分數。排序怎麼算
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