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摘要
Mistral 推出規模最大的 Mistral Large 4 預覽版,採用 MoE 架構擁有 1.05 兆參數,支援多模態與超過 160 種語言。文章介紹其資安、程式開發與視覺定位的評測表現,並說明 API 價格與部署方式。
Mistral unveils Mistral Large 4, its largest model with 1.05 trillion parameters, highlighting its performance in security, coding, and vision tasks.
摘要、重點與章節標題由語言模型整理,細節(誰說的、數字、先後)可能有誤;要引用請以原始內容為準。
重點
- Mistral Large 4 擁有 1.05 兆參數,採用 MoE 架構。
- 在資安、程式開發與視覺任務上展現前沿競爭力。
- API 價格較高,預計 10 月底釋出權重。
提到的工具與公司
- Mistral Large 4
- Mistral Studio
- Nvidia Grace Blackwell
- CyberGym-E2E-AA
- Cybench
- DeepSWE v1.1
- AutomationBench
適合誰看
關注歐洲 AI 發展、需要高階開放權重模型或進行資安與開發任務的開發者與企業。
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