From Software Engineer to AI Engineer – with Janvi Kalra

摘要

Janvi Kalra 分享從軟體工程師轉型為 AI 工程師的經驗，包括如何透過自學、參與 Hackathon 及實際專案證明能力。她闡述了產品、基礎設施與模型公司的差異，並提供面試準備與評估 AI 創業公司的實用建議。

An interview with Janvi Kalra on transitioning from software engineering to AI engineering, covering career advice, company types, and practical skills.

摘要、重點與章節標題由語言模型整理，細節（誰說的、數字、先後）可能有誤；要引用請以原始內容為準。

重點

• 透過自學專案與 Hackathon 證明能力，成功轉型為 AI 工程師。
• 區分產品、基礎設施與模型公司，協助選擇適合的職涯方向。
• 建議主動創造機會而非等待，並掌握 AI 工具的實際運作規則。

章節

依話題轉折切分，標題由 AI 產生

1. 00:00Janvi 的求職歷程與 AI 產業分類
2. 04:42StatSig 整合平台與免費試營運
3. 07:00Janvi 在 Google 與 Microsoft 的實習
4. 12:01大廠與創業公司的職涯選擇
5. 21:00如何從軟體工程師轉型為 AI 工程師
6. 27:08AI 領域的學習資源與實踐方法
7. 33:34新進人員如何在 AI 團隊快速成長
8. 36:01AI 工具如魔杖，掌握規則才能發揮超能力
9. 38:38加入 AI 公司前，需評估領域與個人發展潛力
10. 44:35面試準備策略：演算法、前端與後端資源推薦
11. 47:59面試中見面團隊的重要性，甚至願意接受較低薪
12. 1:01:46AI 時代工程師核心職責不變，但分工模式改變
13. 1:05:31閱讀經典架構書籍，洞察未來技術演變的常態
14. 1:09:08訂閱節目並留下評論，支援更多深度技術內容

提到的工具與公司

• Cursor
• ChatGPT
• Statsig
• Sinch
• Cortex
• Modal
• Fireworks
• Together

適合誰看

正在考慮轉型為 AI 工程師，或想進入 AI 領域的軟體工程師。

摘要依據

講者

Janvi Kalra、Gergely Orosz

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