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摘要
Alexey Grigorev 分享 DevOps 與可觀測性在 AI 應用中的實踐方法,涵蓋從資料管道到模型部署的完整流程。觀眾能學習如何建立穩定且可監控的 AI 系統架構。
Alexey Grigorev discusses DevOps and observability practices for building and deploying AI applications.
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正在學習 MLOps 或需要部署 AI 系統的開發人員。
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