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Machine Learning Zoomcamp 2026
Alexey Grigorev 分享機器學習工程的核心概念與實務指導，涵蓋從環境設定到部署生產級模型的完整流程。內容包含課程架構、角色差異、專案建立及 CI/CD 整合等實用技巧。
1.2 萬次觀看
※ 摘要僅根據標題與說明
DataTalksClub
YouTube ・ 國際 ・ 英文 ・ B 級 ・ 8.5 萬 訂閱 ・ 14 筆內容 ・ 最近更新 2026/10/07
DataTalks.Club：LLM／ML Zoomcamp 等免費課程與來賓的實作分享（AI 平台、agent 工作流）
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Building an AI Platform: SDK Design, Model Routing, Vector Search & Evals - Suhas Suresha
Suhas Suresha 分享如何從原型構建可擴展的 AI 平台，涵蓋 SDK 設計、模型路由、向量搜尋與評估等核心元件，解決 AI 分散問題並提升系統穩定性。
3,500次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
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Build an LLM Wiki for Agent Long-Term Memory - @itsdecodingai
Paul Iustin 示範如何從第一原則構建基於 Markdown 的 LLM Wiki，用於解決 AI Agent 的長期記憶問題。觀眾可學習如何用輕量級檔案架構替代複雜資料庫，並掌握索引策略以最佳化 token 效率。
1.1 萬次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
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Use Claude Code Like a Pro - Bhavani Ravi
Bhavani Ravi 分享如何像專家一樣使用 Claude Code，涵蓋從最佳化 token 消耗到建立多代理開發工作流的實用技巧。觀眾可學習如何設定專案規則、自動化 Git 流程並構建可重用的代理框架。
8,205次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
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AI Dev Tools Zoomcamp 2026
Alexey Grigorev 分享如何選對 AI 程式碼訂閱服務並建立自動化開發工作流，將想法轉化為可上線軟體。課程涵蓋工具選擇、避免 AI 幻覺技巧及全棧應用建構。
※ 摘要僅根據標題與說明
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Building AI Agent Workflows with Switch - Louis Amaudruz
Louis Amaudruz 分享如何使用 Switch 框架建立多代理工作流，涵蓋從單一工具到自主組織的架構設計與實作。觀眾能學習如何配置控制檯、設定代理伺服器，並透過實際案例了解自動化軟體工廠的運作原理。
4,088次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
- 7影片進階EN
AI Platform: Memory, Tools, Guardrails, Observability, Shipping a Production Agent - Dewang Sultania
Netflix 機器學習工程師 Dewang Sultania 分享建立企業級 AI 平台的架構與實務，涵蓋記憶管理、工具呼叫與生產環境部署。觀眾可學習如何從零建構平台、最佳化 RAG 管道並解決多代理系統設計挑戰。
※ 摘要僅根據標題與說明
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ML Zoomcamp 2026 Pre-Course Live Q&A
Alexey Grigorev 分享 ML Zoomcamp 課程預覽與職業規劃建議，涵蓋經典機器學習、模型部署與 AI 工程師職涯定位。觀眾可了解課程所需基礎技能與不同 AI 職位的差異。
※ 摘要僅根據標題與說明
- 9影片進階EN
How AI Agents are Reshaping Modern Work - Philip Christos
Philip Christos 分享從資料分析到風險投資的經歷，探討 AI 代理如何重塑現代工作與軟體工程。觀眾可了解風險投資如何評估 AI 專案，以及 LLM 在架構設計上的侷限與未來趨勢。
2,611次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
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Coding Agent Building Blocks: Reusable Skills and Specialized Subagents - Alexey Grigorev
Alexey Grigorev 拆解建構可重用的 AI 編碼代理技能與專責子代理的方法，涵蓋自動化開發任務、隔離語料上下文及設計多角色協作流程。觀眾能學習如何配置工具與規則，建立高效能的自主編碼團隊。
※ 摘要僅根據標題與說明
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Running a Company on a Multi Agent Dispatch System - Paul Domanski
Paul Domanski 分享如何從電影導演轉型為管理數十個自主 AI 代理的企業創辦人，並透過 AI 原型快速開發高客單 B2B 客戶。
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AI Dev Tools Zoomcamp 2026 Pre-Course Live Q&A - Alexey Grigorev
Alexey Grigorev 分享從基礎提示式編碼到建立可生產應用所需的策略，涵蓋規範驅動開發、多代理工作流與部署管道。觀眾可學習如何設定軟體品質閘門與成本效益的雲端部署方案。
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Coding Agent Building Blocks: Reusable Skills and Specialized Subagents - Alexey Grigorev
Alexey Grigorev 拆解建構可重用的 AI 編碼代理技能與專責子代理的方法，涵蓋自動化開發任務、隔離語料上下文及設計多角色協作流程。觀眾能學習如何配置工具與規則，建立高效能的自主編碼團隊。
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Running Durable Agents in Production - Nicholas Lotz
Nicholas Lotz 分享如何將 AI 代理部署到生產環境，涵蓋從本地 Python 流程管理到容錯分散式架構的實作。內容包含常見失敗模式、持久化執行原則、以及使用 Conductor 編譯機率性邏輯為確定性工作流的具體方法。
1,120次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
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DevOps and Observability for AI-Built Apps - Alexey Grigorev
Alexey Grigorev 分享 DevOps 與可觀測性在 AI 應用中的實踐方法，涵蓋從資料管道到模型部署的完整流程。觀眾能學習如何建立穩定且可監控的 AI 系統架構。
1,689次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
