Server Instructions: Giving LLMs a user manual for your server

摘要

介紹 Model Context Protocol (MCP) 中常被忽略的「伺服器指令」功能，用於向大型語言模型提供使用工具的最佳實踐與上下文。作者透過 GitHub PR 審查的實測案例，證明明確的指令能顯著提升模型遵循複雜工作流的準確度，並提供了撰寫與實作建議。

This article explains how to use Server Instructions in MCP to guide LLMs on tool usage, backed by a real-world GitHub PR review experiment showing improved workflow consistency.

摘要、重點與章節標題由語言模型整理，細節（誰說的、數字、先後）可能有誤；要引用請以原始內容為準。

重點

• 伺服器指令能讓 LLM 獲得使用工具所需的關鍵上下文與最佳實踐。
• 實測顯示明確指令可大幅提升模型在複雜工作流中的執行準確率。
• 提供撰寫指令的具體範例、常見錯誤與實作注意事項。

提到的工具與公司

• GitHub MCP server
• Claude Code
• Visual Studio Code
• GPT-5-Mini
• Claude Sonnet-4

適合誰看

正在開發或整合 MCP 伺服器、希望最佳化大型語言模型工具使用效能的開發者。

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