Introducing EmbeddingGemma 2: An open model for natively multimodal embeddings

摘要

Google DeepMind 介紹 EmbeddingGemma 2，一款僅 7.4 億參數的輕量開源模型，可將文字、影像、音訊與影片統一對映到單一嵌入空間。影片展示其模組化架構、端側即時媒體搜尋及 RAG 流程，適合開發者學習如何在裝置上部署多模態嵌入。

Google DeepMind introduces EmbeddingGemma 2, a lightweight open model for unifying text, images, video, and audio into a single embedding space for on-device use.

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提到的工具與公司

• EmbeddingGemma 2
• Gemma
• Google AI Edge
• HuggingFace

適合誰看

需要將多模態資料轉換為統一向量空間的開發者與 AI 工程師。

摘要依據

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