Introducing Gemini 3.7 Flash(在新分頁開啟原站)
Google 推出 Gemini 3.7 Flash 新版,主打極速與低耗電,適合需要快速處理大量資料的場景。
※ 摘要僅根據標題與說明
YouTube ・ 國際 ・ 英文 ・ A 級 ・ 268 萬 訂閱 ・ 28 筆內容 ・ 最近更新 2026/09/26
Google I/O、Gemini API 與 agent 開發教學
依人氣
Google 推出 Gemini 3.7 Flash 新版,主打極速與低耗電,適合需要快速處理大量資料的場景。
※ 摘要僅根據標題與說明
Google DeepMind 與 Sierra AI 的 Valeria Wu 與 Soham Ray 探討了原生音訊模型的最新進展,並分析了如何建構更佳的即時語音體驗。
※ 摘要僅根據標題與說明
Google DeepMind 的 Maarten Grootendorst 解釋了 Gemma 4 中每層嵌入(PLE)的概念,讓每個字元獲得獨立的層別嵌入,從而提升表現而不增加引數。
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Google DeepMind 的 Maarten Grootendorst 解釋了 Gemma 4 12B 模型,這是 Google 開放原始碼的語言模型,其獨特之處在於無需編碼器即可處理音訊與影像輸入。
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介紹 Google DeepMind 的 Thor Schaeff 如何演示 Gemini Live API 的實作。內容涵蓋背景工具執行、主動語音功能、上下文注入及 Gemini 3.8 Live Extended Thinking 的…
※ 摘要僅根據標題與說明
Google DeepMind 的 Maarten Grootendorst 介紹了 Gemma 4 系列多模態開放式語言模型,涵蓋從高效 E2B/E4B 到 31B 稠密模型的五大規格與四種架構。
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Google 推出的 Gemma 4 模型在邊緣端執行,讓 AI 更輕量化且快速。
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Google DeepMind 執行長 Koray Kavukcuoglu 與 Logan Kilpatrick 探討從 DeepMind 早期強化學習里程碑到 Gemini 的演進,並分享如何建構 AGI。
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Google DeepMind 的 Thor Schaeff 演示了 Gemini 3.5 Transcribe 模型,展示其即時轉錄郵件、電話及多國語言語音的能力,並說明透過語料庫和語言提示可提升準確度。
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依發布時間
Google DeepMind 的 Maarten Grootendorst 解釋了 Gemma 4 中每層嵌入(PLE)的概念,讓每個字元獲得獨立的層別嵌入,從而提升表現而不增加引數。
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Google DeepMind 與 Sierra AI 的 Valeria Wu 與 Soham Ray 探討了原生音訊模型的最新進展,並分析了如何建構更佳的即時語音體驗。
※ 摘要僅根據標題與說明
Google DeepMind 的 Maarten Grootendorst 解釋了 Gemma 4 12B 模型,這是 Google 開放原始碼的語言模型,其獨特之處在於無需編碼器即可處理音訊與影像輸入。
※ 摘要僅根據標題與說明
Google DeepMind 的 Maarten Grootendorst 介紹了 Gemma 4 系列多模態開放式語言模型,涵蓋從高效 E2B/E4B 到 31B 稠密模型的五大規格與四種架構。
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介紹 Google DeepMind 的 Thor Schaeff 如何演示 Gemini Live API 的實作。內容涵蓋背景工具執行、主動語音功能、上下文注入及 Gemini 3.8 Live Extended Thinking 的…
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YC Startup School 的建築師如何利用 Gemini 與 Google AI 進行工作,影片僅 2 分鐘,無逐字稿。
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Google DeepMind 的 Maarten Grootendorst 介紹了 Gemini 系列模型如何利用「代理」技術處理長影片,透過智慧體自主規劃來降低 Token 消耗並提升關鍵內容的準確度。
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Google DeepMind 執行長 Koray Kavukcuoglu 與 Logan Kilpatrick 探討從 DeepMind 早期強化學習里程碑到 Gemini 的演進,並分享如何建構 AGI。
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Google DeepMind 的 Thor Schaeff 演示了 Gemini 3.5 Transcribe 模型,展示其即時轉錄郵件、電話及多國語言語音的能力,並說明透過語料庫和語言提示可提升準確度。
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本影片由 Google DeepMind 的 Thor Schaeff 演示如何運用 Gemini 3.5 Live Translate 與 LiveKit 開發即時多語境廣播應用程式。
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Google 推出 Gemini Robotics 2,旨在整合多模態能力,讓機器人能更靈活地處理視覺與語言資訊。
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Google 開發者指南介紹如何使用 LangSmith 監控 Voice Agent 的運作,透過視覺化資料追蹤對話流程與系統行為。
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Google 於 2026 年 7 月舉辦的 Android Studio 與 Gemini XPRIZE 合作影片,介紹了最新工具與活動。
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介紹如何使用 Google 的 Interactions API 來與 AI 對話,讓使用者能透過自然語言指令與 AI 進行互動。
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Google 推出的 Antigravity Arcade 是一個透過 Prompt 在數分鐘內生成遊戲的演示影片,讓使用者能直接體驗即時互動的遊戲開發流程。
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Google 官方影片介紹如何在 AI Studio 開發 Android 應用程式,提供基礎概念與實作步驟。
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Google 開發者針對 I/O Connect '26 的影片,介紹如何為端側生成式 AI 建立技能。
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Google 推出的 GenMedia 套件支援 I/O Connect 26,讓開發者能透過 AI 生成創意應用程式,只需輸入文字或圖片即可快速構建。
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Google 開發人員影片介紹如何透過 Gemini API 建構 AI 代理,並說明 I/O Connect 26 的功能。
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Google 推出的 Gemma 4 模型在邊緣端執行,讓 AI 更輕量化且快速。
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Google 推出的 Reachy Mini 機器人,支援執行 Gemma 模型,讓使用者能透過簡單指令控制機器人在虛擬世界移動。
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Google 發布 Gemini 3.5 Live Translate,支援即時翻譯,並提供 Xcode 整合方案。
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Google 推出的 Gemma 4 模型在端側 AI 上獲得升級,此影片介紹該新模型如何提升本地運算效能。
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Google 推出的 Gemma Playground 是一個 AI 邊緣計算展示平台,讓開發者能在本地快速測試與部署 Gemma 系列模型。
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