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摘要
探討如何為 AI 智慧體設計產品，指出未來 80% 的互動將透過智慧體完成，而非傳統介面。作者強調需建立明確的上下文缺口，讓智慧體自主獲取必要資訊，並透過「理由」與「反饋」機制建立閉環，確保智慧體能準確執行任務並適應不同使用者的需求。
This article discusses how to design products for AI agents, highlighting that future interactions will shift from traditional interfaces to agent-driven workflows. It emphasizes establishing clear context gaps between agents and users, implementing feedback loops through 'rationales' and 'feedback'
重點
- 未來互動中 80% 將透過 AI 智慧體完成，傳統介面將逐漸消失。
- 設計時需明確界定智慧體與使用者各自掌握的上下文缺口。
- 建立「理由」與「反饋」機制，讓智慧體能自我修正並最佳化表現。
提到的工具與公司
- Notion
- Slack
- Salesforce
適合誰看
軟體產品經理、AI 架構師、希望提升 AI 整合能力的開發者。
摘要依據
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