Codex Has Left The Laptop | DevDay 2026
OpenAI 在 DevDay 2026 上展示 Codex 如何從處理單一任務轉向解決完整專案，透過 Codex Cloud 讓開發者無需維護多台裝置即可在雲端執行長期任務。
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ClawLabs: Building Open Source Together | DevDay 2026
分享使用 OpenClaw 平台讓團隊透過 AI 代理協作的經驗與工作流程演進。示範如何建立多人協作環境、自動化測試與監控，並展示從 CLI 到桌面化工具的轉變。看完能學習如何設計可擴展的代理系統與團隊治理策略。
9,859次觀看How OpenAI Puts ChatGPT to Work | DevDay 2026
OpenAI 開發團隊分享內部專家如何利用 ChatGPT 自動化監控、競爭分析與知識管理，將重複性工作交給 AI 助手。透過建立專屬工作空間與智慧代理，讓講者能專注於高價值任務，並分享具體實踐方法與工具設定。
8,807次觀看Why Every Traded Personal Agents for One Company Agent
Podcast 訪談探討個人代理（如 OpenAI 的 Dots）與公司代理的差異，分析為何個人代理在職場面臨混亂與安全挑戰，而統一的公司代理更能穩定運作。內容包含實際使用案例與未來趨勢預測，適合想了解 AI 代理架構與應用策略的從業人員。
#755. Lauren & Matt Pocock：如何把 2000 个PR上到生产环境
Lauren Tan 分享如何將 Agent 自動化流程擴展至每月處理數千個程式碼變更，透過建立嚴格驗證迴圈、將專業經驗轉化為可重用的技能與規則，並利用歷史對話記錄最佳化系統。
I Unleashed 100 AI Agents at Once. Here’s What Happened.
示範如何設定並使用 EvoX Agent，包括安裝、多模式切換與自進化功能。透過群體協作（Swarm）將單一任務拆解給多個 AI 並行處理，大幅提升複雜程式開發的成功率與效率。
2.1 萬次觀看Legora CTO: Why AI Agents Need More Than a Chat Window
Legora CTO Jacob Lauritzen 分享公司如何用 AI 編寫程式碼並管理多個並行代理，強調 token 消耗不是衡量採用率的指標。他討論了代理在法律領域的應用、決策模型與人類判斷的邊界，以及如何透過回歸測試評估模型變化。
OpenAI 把搞砸的 Demo 重做一次！打電話指揮 AI 助理 dots：訂機票、分析回饋、回 Slack｜DevDay 2026 中文字幕
重製 OpenAI DevDay 2026 上翻車的 dots 示範，展示用電話指揮 AI 助理完成訂機票、分析回饋與撰寫 Slack 回覆等任務。觀眾可了解 AI agent 處理複雜工作流的實際運作方式。
268次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
I Built AI Agents & Workflows I Don't Have to Babysit (Replaced Hermes for My Whole Team) | Tutorial
展示如何用 Hyperagent 建立三個專責 AI 代理（研究、編輯、協調）來自動化新聞稿製作與團隊研究流程。透過設定權限、模型與工具整合，讓團隊成員能自行監控與修復問題，不再依賴單一管理者。
2.2 萬次觀看The dots demo, take two | OpenAI DevDay 2026
重播 OpenAI 於 DevDay 2026 展示的 Dots 實作案例，演示其如何協助使用者規劃行程、分析使用者反饋並處理 Slack 訊息。觀眾可了解 Dots 作為全天候 AI 代理在實際工作場景中的運作方式與功能邊界。
50.2 萬次觀看I Tested OpenAI's Dots vs. Meta's Muse. What You Need to Know.
比較 OpenAI 的 Dots 與 Meta 的 Muse 在功能、介面與生態整合上的差異。透過實際測試，分析兩者在記憶管理、Slack 與 WhatsApp 連線、定價模式及底層模型表現上的優劣，幫助讀者判斷適合自己的選擇。
41.3 萬次觀看OpenAI 推出 Dots 到底新在哪？AI Agent 正從「接任務」走向「接責任」
OpenAI 在 DevDay 2026 推出 Dots，由 GPT-6 Astra 驅動，具備獨立雲端電腦與瀏覽器，能長期負責單一工作任務。
What It Actually Takes to Build a Software Factory — Tereza Tížková, Factory
由 Factory 公司創辦人 Tereza Tížková 演講，定義軟體工廠為涵蓋完整軟體生命週期的自主迴圈，而非僅是編碼。她強調建立軟體工廠需遵循三大原則：對模型與團隊工作流保持中立、讓代理自主長時間執行、並持續改進系統。
10.3 萬次觀看Schedules for Managed Deep Agents: Cron jobs, prompts, and Slack delivery
LangChain 產品團隊示範如何為管理型深度代理設定排程，使其能透過 cron 任務自動執行並將結果傳送至 Slack。觀眾可學習如何建立週期性任務，讓 AI 代理在無需人工干預的情況下定期運作。
4,198次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
GitHub Copilot everywhere: building code across Slack, Teams, mobile, and VS Code
展示 GitHub Copilot 如何在 Slack、Teams、行動端與 VS Code 等多個平台協同工作，讓開發者能在對話中與 AI 互動。觀眾能了解跨平台程式設計的實際應用與工作流程。
4,782次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
Ship a GitHub PR From a Slack Message with Managed Deep Agents
LangChain 團隊展示 Patch，一個將 Slack 訊息轉為 GitHub PR 的代理工具，並演示如何用 Managed Deep Agents 快速開發 Tetris 側專案功能。
3,407次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
Multiplayer AI: Why your team (and its agents) need a group chat
Rob Seaman 在訪談中介紹 Slack 的新功能「Code Channels」，將多人協作與 AI 程式設計結合，解決單一使用者與 AI 互動的知識孤島問題。
How Warp ships 2,000 PRs a month with AI factories | Zach Lloyd (CEO, Warp)
Zach Lloyd 分享 Warp 如何建立雲端 AI 軟體工廠，將 Slack、Linear 和 GitHub 的請求轉化為可追蹤的 Pull Request。
- 18 萬次觀看
Build & Sell No-Code AI Operating Systems w/ Kylon (FULL COURSE)
Liam Ottley 示範如何運用 Kylon 平台建立並銷售無程式碼 AI 作業系統，涵蓋從整合工具到自動化代理的完整流程。觀眾能學習如何將 AI 服務轉化為可持續的顧問業務，並掌握當前市場從客製化轉向平台化運作的趨勢。
3.2 萬次觀看Meet the Data Agent in ChatGPT Work
介紹 ChatGPT Work 中的 Data Agent 如何將企業資料轉化為可執行的下一步行動。透過分析資料、建立儀表板與統一業務定義，讓團隊能從模糊問題獲得清晰建議並追蹤進度。
2.4 萬次觀看Use ChatGPT Work to turn product insights into a team action plan
示範如何利用 ChatGPT Work 整合使用資料與客戶反饋，分析產品「Sites」的採用漏斗問題。透過自動生成報告與建議，協助團隊將洞察轉化為具體行動方案，並草擬 Slack 更新內容。
9,397次觀看Box's Aaron Levie: On Reinventing Yourself in the AI Age and Enterprise Diffusion
Aaron Levie 談 Box 如何透過應用層架構，將大模型能力轉化為企業實際工作流，並預測未來企業將大量使用無人工介入的代理系統。內容涵蓋應用公司崛起、模型與工作流的橋接、以及企業如何部署 AI 工具。
4.6 萬次觀看Share your Managed Deep Agent with your team using Slack
示範如何將 LangSmith 中的研究助理代理部署到 Slack 團隊環境，包含設定連線、授權、監控追蹤及自訂外觀。看完即可掌握將 AI 代理整合至 Slack 並讓團隊使用的具體步驟。
2,931次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
How to Build Your Own AI Agent Team From Scratch
展示如何利用 Hyper Agent 平台建立一個由四個 AI 代理組成的團隊，自動處理贊助商審核、風險評估、指令碼構思與簡報製作。觀眾可學習如何從零開始設定代理、連線 Slack 與 Google 工具，並透過任務連結讓代理協同工作。
4.4 萬次觀看The factory gets darker, Meta migrates to Slack, and throwing 10,000 PhDs at math problems
探討 OpenAI 宣稱 AGI 時代來臨、OpenAI 與數學界在 Navier-Stokes 方程式上的激烈競爭、Meta 因 AI 代理協作需求轉向 Slack，以及「超級黑暗工廠」的自主生產概念。
The Multiplayer AI Sprint: Build Your Team’s First Shared Agent
探討 AI 從個人工具轉向團隊共享代理的趨勢，介紹如何建立團隊共用的 AI 工作空間。觀眾可學習如何評估並實施團隊共享代理，提升跨職能協作效率。
9,200次觀看GitHub Copilot in Slack and Microsoft Teams | demo | GitHub Checkout
示範如何在 Slack 與 Microsoft Teams 中使用 GitHub Copilot 編寫程式碼。
5,400次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
Build your own company brain: the enterprise AI playbook from Stripe’s engineering team | Sharadh Krishnamurthy
Stripe 工程師 Sharadh Krishnamurthy 與 Claire Vo 訪談，分享內部 AI 代理「Kai」的建構經驗。內容涵蓋為何自製而非購買工具、如何透過專案治理與技能平台讓員工安全使用 AI，以及實際操作示範。
Grok Bot vs. OpenClaw: How I replaced my entire agent stack
Claire Vo 分享她將三十個自主代理從 OpenClaw 遷移至 Grok Bot 的完整經驗，包括如何設定主管助理、家庭新聞摘要與工程合規機器人。
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I Tested OpenAI's Dots vs. Meta's Muse. What You Need to Know.
比較 OpenAI 的 Dots 與 Meta 的 Muse 在功能、介面與生態整合上的差異。透過實際測試，分析兩者在記憶管理、Slack 與 WhatsApp 連線、定價模式及底層模型表現上的優劣，幫助讀者判斷適合自己的選擇。
41.3 萬次觀看I Unleashed 100 AI Agents at Once. Here’s What Happened.
示範如何設定並使用 EvoX Agent，包括安裝、多模式切換與自進化功能。透過群體協作（Swarm）將單一任務拆解給多個 AI 並行處理，大幅提升複雜程式開發的成功率與效率。
2.1 萬次觀看Codex Has Left The Laptop | DevDay 2026
OpenAI 在 DevDay 2026 上展示 Codex 如何從處理單一任務轉向解決完整專案，透過 Codex Cloud 讓開發者無需維護多台裝置即可在雲端執行長期任務。
3,946次觀看ClawLabs: Building Open Source Together | DevDay 2026
分享使用 OpenClaw 平台讓團隊透過 AI 代理協作的經驗與工作流程演進。示範如何建立多人協作環境、自動化測試與監控，並展示從 CLI 到桌面化工具的轉變。看完能學習如何設計可擴展的代理系統與團隊治理策略。
9,859次觀看How OpenAI Puts ChatGPT to Work | DevDay 2026
OpenAI 開發團隊分享內部專家如何利用 ChatGPT 自動化監控、競爭分析與知識管理，將重複性工作交給 AI 助手。透過建立專屬工作空間與智慧代理，讓講者能專注於高價值任務，並分享具體實踐方法與工具設定。
8,807次觀看The dots demo, take two | OpenAI DevDay 2026
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50.2 萬次觀看Live from DevDay - Episode 7
OpenAI 首次直播播客，訪談 Cursor、Abridge、SchoolAI 與 Jam.dev 創辦人，探討 AI 如何重塑教育、醫療與開發。
- 18 萬次觀看
What It Actually Takes to Build a Software Factory — Tereza Tížková, Factory
由 Factory 公司創辦人 Tereza Tížková 演講，定義軟體工廠為涵蓋完整軟體生命週期的自主迴圈，而非僅是編碼。她強調建立軟體工廠需遵循三大原則：對模型與團隊工作流保持中立、讓代理自主長時間執行、並持續改進系統。
10.3 萬次觀看How to Build Your Own AI Agent Team From Scratch
展示如何利用 Hyper Agent 平台建立一個由四個 AI 代理組成的團隊，自動處理贊助商審核、風險評估、指令碼構思與簡報製作。觀眾可學習如何從零開始設定代理、連線 Slack 與 Google 工具，並透過任務連結讓代理協同工作。
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