【全新一週】當 Agentic AI 自組團隊執行任務，企業砸千億燒 Token 且動作不可逆：該如何防範失控與資安風險？Ft. KPMG 數位創新服務副總張智淵│EP234

摘要

訪談 KPMG 張智淵，深入探討 Agentic AI 自組團隊執行任務時，企業面臨的資安風險、Token 成本失控與不可逆操作問題。內容涵蓋如何透過身份驗證、端點防護與治理架構，建立針對 Level 0 至 Level 2 自主程度的管控機制。

An interview discussing the security risks, token costs, and governance challenges of Agentic AI teams, with strategies for managing autonomous AI agents.

摘要、重點與章節標題由語言模型整理，細節（誰說的、數字、先後）可能有誤；要引用請以原始內容為準。

重點

• Agentic AI 跨系統執行任務可能導致資料被刪除或覆寫。
• 企業需建立 IAM 機制與端點防護，防止 Token 用量失控。
• 從治理層定義問責機制，區分自主程度並設定管控邊界。

章節

依話題轉折切分，標題由 AI 產生

1. 00:00Agentic AI 自主行動與資安風險
2. 02:09AI 生命週期治理與資料準備
3. 05:54Tesla 案例與 Token 用量管理
4. 09:14Agent 身份識別與許可權控管
5. 17:52企業三層架構與自主程度區分

適合誰看

負責 AI 治理、資安風險控管或企業管理階層的人士。

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