Intelligent local model routing is coming to GitHub Copilot
GitHub Copilot 即將引入本地模型路由功能，可自動發現並使用 Ollama 等本地模型處理簡單任務。使用者無需額外設定即可在離線環境下節省 AI 點數並保護敏感資料。
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GitHub Copilot
52 筆內容提到
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最新
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GitHub Copilot本機沙箱上線，CLI可探索Ollama模型
GitHub Copilot 新增本機沙箱功能，限制 AI 代理執行命令時的檔案與網路權限，並透過 Microsoft eXecution Container 實現跨平台隔離。
What Microsoft and NVIDIA Showed Us, Live From SF
Ray Fernando 現場報導微軟與 NVIDIA 在舊金山的活動，涵蓋 Satya Nadella 與 Jensen Huang 的對話及產品示範。
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Turn Meeting Transcripts into Project Plans with GitHub Copilot Agents | MVP Unplugged
介紹 Microsoft MVP 如何利用 GitHub Copilot 自訂代理將會議記錄轉化為專案計畫，並結合 Azure MCP Server 與自動化指令碼提升效率。
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How a Logistics Giant Keeps AI Data Locked Down
訪談物流巨頭 C.H. Robinson 的 Jason Ward，探討如何以 AI 管理 AI 成本與效能。內容涵蓋資源標記、追蹤 token 使用量，以及利用 AI 分析自身資料發現「提示詞膨脹」與「上下文飢餓」等隱形問題。
350次觀看GitHub HydraFusion進入VS Code，AI可依任務自動安排多模型分工
GitHub 將 HydraFusion 擴展至 VS Code 與 GitHub Copilot 應用程式，提供多模型協作機制。使用者可透過選單啟用此功能，讓系統自動安排單一模型處理或多個模型接力檢查，提升程式碼生成與除錯品質。
The Death of the Code Review: What the Data Actually Says — Laurie Voss, Arize AI
探討 AI 代理大幅加速程式碼產出卻讓人工審查成為瓶頸的現象，指出單純「更嚴苛審查」無法解決問題。內容分析產業資料與案例，說明測試透過不代表可合併，並介紹 GitHub、Cursor 等公司如何將審查轉為自動化系統與訓練訊號。
3.9 萬次觀看Keep Your AI Accurate with Microsoft Learn MCP Server
介紹 Microsoft Learn MCP Server，讓 AI 程式設計助手能即時查閱官方文件以確保答案準確。Ben Brauer 與 Eric Imasogie 討論解決 AI 提供過時資訊的方法，並示範如何使用該伺服器。
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How to use GitHub Copilot with WSL on Windows
示範如何在 Windows 上透過 WSL 使用 GitHub Copilot 應用程式，將 Linux 環境與程式碼助手整合。觀眾可學習如何設定遠端環境、啟動並管理多個並行開發工作區，以及直接在應用程式內預覽與測試程式變更。
2.4 萬次觀看How to use Claude, Codex, and BYOK in GitHub Copilot for VS Code | GitHub Copilot Day
介紹如何在 VS Code 中透過 GitHub Copilot 使用 Claude、Codex 等代理工具，並說明如何透過 BYOK 方式自行輸入金鑰。觀眾可學習如何切換不同模型並整合單一訂閱帳號。
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Workshop with Neo4j: Building GraphRAG Python MCP Tools
教學如何運用 MCP Python SDK 與 GitHub Copilot，從零建立 GraphRAG 伺服器並開發可被 AI 應用呼叫的工具。適合具備 Python 基礎與生成式 AI 概念的開發者學習。
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GitHub Copilot everywhere: building code across Slack, Teams, mobile, and VS Code
展示 GitHub Copilot 如何在 Slack、Teams、行動端與 VS Code 等多個平台協同工作，讓開發者能在對話中與 AI 互動。觀眾能了解跨平台程式設計的實際應用與工作流程。
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The Dark Arts of Skill Engineering — Paul Bakaus, Renaissance Geek (Impeccable)
Paul Bakaus 分享 Impeccable 技能如何從簡單提示演變為包含子代理、指令碼與鉤子的複雜系統。他解釋單純禁止字型無法真正創造差異，而是會引導模型選擇下一個相似選項。
25 agent skills to improve your workflow in GitHub Copilot | Matt Pocock | GitHub Copilot Day
Matt Pocock 在 GitHub Copilot Day 分享 25 項提升工作流的 AI 代理技能，涵蓋檔案對齊、視覺化 Pull Request 與程式碼審查等實用技巧。
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Dream it, Build it, Ship it! | GitHub Copilot Day
James Montemagno 與 Pierce Boggan 示範如何利用 GitHub Copilot 建立、測試並部署應用程式，展示跨 Slack、VS Code 等工具的代理工作流。
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How Project HydraFusion reduces the cost of frontier AI
介紹 HydraFusion 如何透過編排現有模型而非僅選一個，來降低前線 AI 的成本。透過示範與資料比較，說明此方法如何突破單一模型選擇的天花板並節省費用。
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GitHub Copilot Day live: new releases, real workflows, and live coding
GitHub 舉辦的 Copilot Day 直播活動，由開發者與產品團隊分享新功能、實際工作流與現場編碼。觀眾可了解 Copilot 的最新版本、多模型協作方式及 Agent Runtime 等技術細節。
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GitHub Copilot in Slack and Microsoft Teams | demo | GitHub Checkout
示範如何在 Slack 與 Microsoft Teams 中使用 GitHub Copilot 編寫程式碼。
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How to teach GitHub Copilot about your codebase | Tutorial for Beginners
教導初學者如何透過設定 .github 中的自訂指令、技能、代理伺服器與 MCP 伺服器，讓 GitHub Copilot 理解專案規範與執行特定任務。
2.5 萬次觀看How to Track & Cut Coding Agent Spend (Claude Code & Cursor) | AI Builders
介紹如何追蹤與最佳化使用 Claude Code、Cursor 等程式設計代理的 AI 開銷，並連結成本與品質指標。透過 Arize AX 工具，學習如何自動化成本最佳化工作流並驗證投資回報。
※ 摘要僅根據標題與說明
not much happened today
彙整了 2026 年 8 月 AI 領域的最新動態，涵蓋 OpenAI 與 Anthropic 擴充代理平台功能、AT&T 企業採用開源模型的經濟效益分析，以及 GPT-5.6 Sol 等產品價格調整。
1031: My Coding Skills Are Atrophying
Scott 與 Wes 討論過度依賴 AI 生成程式碼導致技能退化，強調理解原理比記憶語法更重要。他們比較了 VS Code 與其他編輯器的優缺點，並分析目前各 AI 訂閱服務的價值與生態系鎖定問題，最後分享硬體開發與專案靈感。
1019: Anyone Can Write Code Now, So What Gets You Hired? (With Priyanka Vergadia)
訪談 Priyanka Vergadia 探討 AI 工具普及後，為何多數企業難以見效，提出「7 分預算用於員工培訓、3 分用於工具」的分配策略。
Stephane Jourdan, Simon Rohrer & Pini Reznik - From Pipelines to Prompts: Surviving the Shift to AI
三位資深開發者探討從傳統 DevOps 轉向 AI 原生開發的挑戰，強調生產環境中代理（Agents）的應用、Linting 對程式碼品質的必要性，以及建立反饋迴圈以確保系統穩定。
FDE: The $1M/Year AI Job Explained
由 Greg Isenberg 與 Vas 對談，深入解析「AI 前線部署工程師（FDE）」的角色定義與職涯路徑。內容涵蓋從 Palantir 起源的 FDE 職責、如何判斷 AI 應用時機、以及一套具體的三十天實戰計畫，教導讀者如何將通…
23.2 萬次觀看Jack Wotherspoon - Humans vs. Slop: Rewriting the Rules of Open-Source - AI Native DevCon
Google 開發者 advocate Jack Wotherspoon 探討 AI 如何改變開源生態，指出 AI 生成程式碼成本極低但維護成本高昂，導致大量無意義的 Pull Request 湧現。
318次觀看Daniel Jones & Tomasz Maj - More software, faster - Odevo's AI Native transformation - AI DevCon '26
分享 Odevo 如何從傳統物管公司轉型為 AI 原生企業，透過統一訓練開發人員與產品經理，解決技術堆疊複雜與文化差異問題。觀眾可學習如何設計有效的 AI 培訓課程，並理解從「工程師驅動」轉向「人人都是建構者」的組織變革策略。
453次觀看Joseph Katsioloudes - Code Security Reinvented: Navigating the era of AI - AI Native DevCon June 26
Joseph Katsioloudes 分享如何將 AI 整合程序式安全流程，以縮小開發與安全專家的差距。內容涵蓋利用 AI 撰寫更安全程式碼、使用 MCP 伺服器與代理工作流加速漏洞修復，並強調人類在環的重要性。
268次觀看GitHub’s COO Explains Why AI Hasn’t Replaced Developers
GitHub COO Kyle Daigle 訪談中談論 AI 代理如何導致每月拉取請求激增，並介紹 GitHub 如何透過自動模型路由與代理程式碼審查來協助開發者與維護者。
We Need An Ecosystem in AI, And Every Company Can Win A Place In It
Sarah Guo、Elad Gil 與 Microsoft 執行長 Satya Nadella 探討 AI 生態系策略，強調企業應建立多模型架構與私有評估機制。
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依人氣
The future of coding with AI - Episode 6
OpenAI 創辦人 Greg Brockman 與 Codex 工程負責人 Thibault Sottiaux 探討 AI 如何從程式碼補完演變為自主程式碼代理。
Let's build GPT: from scratch, in code, spelled out.
Andrej Karpathy 從零開始用程式碼手動編寫 GPT 模型，並結合 GitHub Copilot 輔助開發。觀眾能透過此影片理解自回歸語言模型的實作細節與 PyTorch 架構。
801 萬次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
The Death of the Code Review: What the Data Actually Says — Laurie Voss, Arize AI
探討 AI 代理大幅加速程式碼產出卻讓人工審查成為瓶頸的現象，指出單純「更嚴苛審查」無法解決問題。內容分析產業資料與案例，說明測試透過不代表可合併，並介紹 GitHub、Cursor 等公司如何將審查轉為自動化系統與訓練訊號。
3.9 萬次觀看FDE: The $1M/Year AI Job Explained
由 Greg Isenberg 與 Vas 對談，深入解析「AI 前線部署工程師（FDE）」的角色定義與職涯路徑。內容涵蓋從 Palantir 起源的 FDE 職責、如何判斷 AI 應用時機、以及一套具體的三十天實戰計畫，教導讀者如何將通…
23.2 萬次觀看Turn Meeting Transcripts into Project Plans with GitHub Copilot Agents | MVP Unplugged
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6.8 萬次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
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6,324次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
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2.4 萬次觀看25 agent skills to improve your workflow in GitHub Copilot | Matt Pocock | GitHub Copilot Day
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3.5 萬次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
How to use Claude, Codex, and BYOK in GitHub Copilot for VS Code | GitHub Copilot Day
介紹如何在 VS Code 中透過 GitHub Copilot 使用 Claude、Codex 等代理工具，並說明如何透過 BYOK 方式自行輸入金鑰。觀眾可學習如何切換不同模型並整合單一訂閱帳號。
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