Cut your LLM token bill in half with these 2 simple tricks.

摘要

介紹兩項簡單技巧，將大型語言模型的 token 費用減少一半。透過讓模型像原始人一樣簡潔對話，並用 rtk 清理指令雜訊，可在不影響品質的情況下大幅節省資源。

This video shows two simple tricks to cut LLM token costs in half by simplifying prompts and cleaning up tool call logs.

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適合誰看

需要最佳化大模型成本或減少 token 消耗的軟體工程師。

摘要依據

講者

Jo Van Eyck

依據

標題與說明欄（還沒有取得字幕或內文）

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