Diffusion Transformers (ViT, DiT, MMDiT)

摘要

介紹從 CNN 到 ViT、DiT 及 MMDiT 的架構演進，說明 Transformer 如何取代傳統視覺模型並應用於影像生成。觀眾可了解這些模型的核心概念與技術原理。

This video explains the architectural evolution from CNN to ViT, DiT, and MMDiT, covering how Transformers replaced traditional vision models and enabled image generation.

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提到的工具與公司

• FiLM
• adaLN
• adaLN-Zero

適合誰看

適合有機器學習或程式基礎、想深入理解視覺 AI 架構的開發者與研究者。

摘要依據

講者

Julia Turc

依據

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