SAP: Bringing the ‘Operating System’ of a Company into the AI Era with CTO Philipp Herzig

摘要

SAP CTO Philipp Herzig 探討企業如何將 AI 視為新「作業系統」，透過重新設計介面與業務流程，聚焦於客戶成果而非單純技術。內容涵蓋企業 AI 採用的挑戰、驗證與可驗證性，以及對預測性表格模型與量子計算的觀點。

SAP CTO discusses embedding AI as a new operating system for enterprises, focusing on customer outcomes, tool calling, and the future of predictive models and quantum computing.

摘要、重點與章節標題由語言模型整理，細節（誰說的、數字、先後）可能有誤；要引用請以原始內容為準。

重點

• SAP 強調 AI 應聚焦客戶成果與業務流程重構。
• 工具呼叫與背景代理執行比全自動電腦操作更實用。
• 預測性表格模型與量子計算對解決複雜最佳化問題至關重要。

章節

依話題轉折切分，標題由 AI 產生

1. 00:00SAP 企業平台架構與 AI 轉型策略
2. 11:20大規模場景下 AI 準確度與資料整合挑戰
3. 13:49程式碼生成模型驗證與測試驅動開發回歸
4. 17:49部落知識捕捉與代理決策痕跡分析
5. 20:16企業軟體未來使用模式與工具呼叫趨勢
6. 24:01預測性模型侷限與知識圖譜整合方案
7. 29:18資料分散整合、安全風險與統一體驗
8. 31:44AI 取代繁瑣工作，加速企業決策與策略思考
9. 39:42預測性 AI 提升需求準確率與供應鏈韌性
10. 41:53量子計算新演算法助力碳排減量與物流最佳化
11. 45:32追蹤節目平台與獲取完整文字稿連結

提到的工具與公司

• SAP
• Jule
• Trufor
• Conquer
• SAP Knowledge Graph

適合誰看

企業 CTO、CTO 或負責數位轉型與 AI 策略的技術管理人員。

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講者

Sarah Guo、Elad Gil

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