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摘要
認為,到 2028 年底,AI 系統可能開始自主進行研發,甚至訓練出能自我迭代的後繼模型。文章透過 SWE-Bench、METR 等指標,指出 AI 在程式設計、科學實驗、模型訓練等核心技能上已取得顯著進步,且這些能力正在被自動化。
The author believes that by the end of 2028, AI systems may begin to autonomously conduct R&D, potentially training successors capable of recursive self-improvement. Through benchmarks like SWE-Bench and METR, the article highlights significant automation in coding, scientific experimentation, and L…
重點
- 作者認為到 2028 年底,AI 系統可能開始自主研發並訓練後繼模型。
- AI 在程式設計、科學實驗及模型訓練等核心技能上已取得顯著自動化進展。
- 若此趨勢持續,將引發經濟結構、分配及治理的深刻變化。
提到的工具與公司
- SWE-Bench
- METR
- CORE-Bench
- MLE-Bench
- Opus 4.6
- Claude Opus 4
- Gemini3
- Qwen 3
適合誰看
對 AI 未來發展趨勢、自主研發可能性及潛在社會影響感興趣的讀者。
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