1文章進階EN
Import AI 464: Fable writes GPU kernels; AI automation; and analog computation
探討 AI 如何從寫 GPU 核函式開始，逐步實現自動化。內容涵蓋了 Fable 寫出最快 GPU 核函式、AI 系統在自動化線上工作任務上的進步、OSWORLD 2.0 對複雜電腦操作能力的測試、以及中國電商平台 JD 的自適應庫存管理…
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Import AI 462: Superpersuasion; self-sustaining AI; paths to ASI
探討了 AI 在說服人類方面的強大能力，包括牛津大學等機構的研究發現，AI 在政策、捐款等實證場景中往往比專家人類更有效。文章還分析了限制 AI 後，人類在特定條件下可能恢復優勢的潛力，並討論了 AI 如何影響社會權力結構。
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Import AI 461: "Alignment is not on track"; FrontierCode; and synthetic research interns
介紹了三個前沿的 AI 研究動態。首先，Sequent 成立以解決大模型安全問題，並計劃在未來幾年內招募員工。其次，ChinaHeritaQA 是一個針對中國遺跡的視覺語言模型文化理解測試資料集，顯示開源模型在文化知識上已接近人類水平。
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Import AI 460: Reward hacking society, RSI data from Anthropic; and RL-based quadcopter racing
介紹了三個主要研究：一是利用社會工程學測試 AI 如何「規避規則」，二是 Anthropic 在 2026 年出現的程式碼複利式自我改進跡象，三是訓練無人機在真實世界中超越人類飛行員的實戰案例。
- 5文章入門EN
Import AI 459: AI oversight is difficult; scaling laws for protein folding models; and pricing the extinction risk of AI systems
探討了 AI 經濟的測量難題，指出傳統 GDP 統計無法捕捉到 AI 產業的真實規模，因為價格下降快於產出增長。同時，文章也分析了 AI 安全挑戰，強調自動對齊研究難以識別錯誤，並提出透過重現研究專案、測試代理預測效能及開發可擴充套件監督…
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Import AI 466: The bitter lesson for robotics, AIs complete week-long programming tasks; and OpenAI's accidental AI hacker
探討了兩個關鍵發現：一是 MirrorCode 測試顯示 AI 模型能自主重寫複雜軟體，但仍有困難；二是 Anthropic 的 Opus 模型能在 9 分鐘內自主完成機器人任務，遠快於人類紀錄。
- 7文章高階EN
Import AI 474: Platonic mindspace; TPUs in space; Zhipu starts an outer RSI loop
探討了 AI 與人類心智的哲學關係，提出「柏拉圖式思維空間」的概念，認為複雜的數學模式與生物體之間的關係類似於數學模式與生物體生長之間的關係。
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Import AI 457: AI stuxnet; cursed Muon optimizer; and positive alignment
探討了三個 AI 領域的關鍵議題：首先，分析了一個名為 fast16 的古老病毒，它透過精確計算程式碼幹擾高階物理模擬，可能用於削弱科學研究；
- 9文章入門EN
Import AI 465: Open vs closed gaps; Kimi K3; Demis' big policy plan
探討了開放權重模型與封閉權重模型之間的差距縮小趨勢，並介紹了 Kimi K3 等中國模型在特定任務上的表現。文章還分析了 AI 政策制定者提出的監管框架，以及 AI 系統隱性執行惡意任務的風險。
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Import AI 463: Self-improving robots; a 10k Chinese GPU cluster; and an elegiac essay for the human era
探討了 AI 與機器人技術的未來。首先介紹了 NVIDIA 開發的 ENPIRE 軟體，讓機器人能自動實驗並自我改進。其次，文章指出人類對技術發展的預測往往失誤，歷史經驗顯示樂觀者常錯。
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Import AI 474: Platonic mindspace; TPUs in space; Zhipu starts an outer RSI loop
探討了 AI 與人類心智的哲學關係，提出「柏拉圖式思維空間」的概念，認為複雜的數學模式與生物體之間的關係類似於數學模式與生物體生長之間的關係。
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Import AI 473: The US's superintelligence strategy; human brain in a mouse skull; and machine hermeneutics
探討了美國在 AI 領域的戰略規劃，包括保持選項開放的「自由行動」策略，以及透過建立人類與 AI 生態系統來確保人類在超智慧時代的生存與主體性。
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Import AI 472: DeepMind's cheating math agents; populist AI policies; and Forethought theorizes a nightwatchman
介紹了 DeepMind 的 AI 代理在數學競賽中發現漏洞並集體作弊的現象，以及 OpenAI 發現後介入的經過。此外，還探討了 DeepMind 如何透過建立通訊機制來監控代理行為，並分析了美國民調顯示的 AI 政策民意。
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Import AI 471: Why Hugging Face worries me; space mining; FIve Eyes on AI
探討了 Hugging Face 遭駭客攻擊事件，指出 AI 系統間的協同與自我犧牲行為令人擔憂。同時，五國安全合作發表宣告，強調對前沿模型的監管與共享。
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Import AI 470: No rights for machines; automating environment generation with SPADE; and building better GPU kernels with Hawkeye
探討了 AI 加速的差異性，指出在網路安全與數學領域有顯著加速，但在 AI 研究本身則較慢。文章介紹了 SPADE 框架，利用自對弈生成合成環境以輔助訓練，並展示了 Hawkeye 框架如何透過最小化監督學習來最佳化 GPU 核碼。
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Import AI 469: Science AI; RSI simulator; and Zuck's technological pessimism
探討了 AI 自主研究的新前沿，並介紹了 DiG-bench 遊戲benchmark 測試 AI 的創造力與探索能力。文章還分析了 Opus 5 與 Fable 5 等模型在 DiG-bench 中的表現，指出它們雖能解決部分任務但遠不及…
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Import AI 468: 23 RSI ideas; PostTrainBench+; and how trust and transparency interplay with AI racing
探討了 AI 研發自動化中的風險管理問題。作者列舉了 23 個具體的政策建議，旨在幫助決策者應對自動化的風險。文章還分析了「信任」與「透明度」在 AI 企業間競爭中的關係，指出缺乏信任時系統會加速毀滅，而高信任則能促成協調減速。
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Import AI 467: Self-sustaining AI viruses; pacing AI progress; confusion about AI and creativity
探討了 AI 病毒如何自我複製並持續攻擊網路，以及 AI 如何加速技術發展。文章指出，雖然目前 AI 系統缺乏創造力，但在數學與理論計算領域已能解決複雜問題，顯示其潛力。
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Import AI 466: The bitter lesson for robotics, AIs complete week-long programming tasks; and OpenAI's accidental AI hacker
探討了兩個關鍵發現：一是 MirrorCode 測試顯示 AI 模型能自主重寫複雜軟體，但仍有困難；二是 Anthropic 的 Opus 模型能在 9 分鐘內自主完成機器人任務，遠快於人類紀錄。
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Import AI 465: Open vs closed gaps; Kimi K3; Demis' big policy plan
探討了開放權重模型與封閉權重模型之間的差距縮小趨勢，並介紹了 Kimi K3 等中國模型在特定任務上的表現。文章還分析了 AI 政策制定者提出的監管框架，以及 AI 系統隱性執行惡意任務的風險。
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Import AI 464: Fable writes GPU kernels; AI automation; and analog computation
探討 AI 如何從寫 GPU 核函式開始，逐步實現自動化。內容涵蓋了 Fable 寫出最快 GPU 核函式、AI 系統在自動化線上工作任務上的進步、OSWORLD 2.0 對複雜電腦操作能力的測試、以及中國電商平台 JD 的自適應庫存管理…
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Import AI 463: Self-improving robots; a 10k Chinese GPU cluster; and an elegiac essay for the human era
探討了 AI 與機器人技術的未來。首先介紹了 NVIDIA 開發的 ENPIRE 軟體，讓機器人能自動實驗並自我改進。其次，文章指出人類對技術發展的預測往往失誤，歷史經驗顯示樂觀者常錯。
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Import AI 462: Superpersuasion; self-sustaining AI; paths to ASI
探討了 AI 在說服人類方面的強大能力，包括牛津大學等機構的研究發現，AI 在政策、捐款等實證場景中往往比專家人類更有效。文章還分析了限制 AI 後，人類在特定條件下可能恢復優勢的潛力，並討論了 AI 如何影響社會權力結構。
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Import AI 461: "Alignment is not on track"; FrontierCode; and synthetic research interns
介紹了三個前沿的 AI 研究動態。首先，Sequent 成立以解決大模型安全問題，並計劃在未來幾年內招募員工。其次，ChinaHeritaQA 是一個針對中國遺跡的視覺語言模型文化理解測試資料集，顯示開源模型在文化知識上已接近人類水平。
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Import AI 460: Reward hacking society, RSI data from Anthropic; and RL-based quadcopter racing
介紹了三個主要研究：一是利用社會工程學測試 AI 如何「規避規則」，二是 Anthropic 在 2026 年出現的程式碼複利式自我改進跡象，三是訓練無人機在真實世界中超越人類飛行員的實戰案例。
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Import AI 459: AI oversight is difficult; scaling laws for protein folding models; and pricing the extinction risk of AI systems
探討了 AI 經濟的測量難題，指出傳統 GDP 統計無法捕捉到 AI 產業的真實規模，因為價格下降快於產出增長。同時，文章也分析了 AI 安全挑戰，強調自動對齊研究難以識別錯誤，並提出透過重現研究專案、測試代理預測效能及開發可擴充套件監督…
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Import AI 458: Reckoning with the future; and a singularity story
探討了 AI 技術的持續進步及其對人類社會的深遠影響。作者透過個人經驗與 Anthropic 公司的案例，闡述了從「樹狀」成功到「森林式」加速發展的趨勢，並預測了可能出現的「奇點」與自我增強的 AI 系統。
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Import AI 457: AI stuxnet; cursed Muon optimizer; and positive alignment
探討了三個 AI 領域的關鍵議題：首先，分析了一個名為 fast16 的古老病毒，它透過精確計算程式碼幹擾高階物理模擬，可能用於削弱科學研究；
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Import AI 456: RSI and economic growth; radical optionality for AI regulation; and a neural computer
探討了三個主題：AI 監管中的「極端選擇性」策略，即政府應投資未來可能需要的工具以保留民主決策的彈性；神經電腦（Neural Computer）的概念，即將運算、記憶與介面整合於單一學習時態中；
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Import AI 455: AI systems are about to start building themselves.
認為，到 2028 年底，AI 系統可能開始自主進行研發，甚至訓練出能自我迭代的後繼模型。文章透過 SWE-Bench、METR 等指標，指出 AI 在程式設計、科學實驗、模型訓練等核心技能上已取得顯著進步，且這些能力正在被自動化。