看影片（在新分頁開啟原站）連到 Claude
摘要
Ben 與 Jeff 在 Anthropic 舉辦的實作工作坊中，帶領參與者利用 Claude 生態系在 Minecraft 中進行自動採礦競賽。內容涵蓋如何建立與部署管理型 Agent、調整系統提示詞與工具以最佳化效能，以及透過評估指標迭代改進策略。參與者需在限時內提交最佳跑分，最終以單位 Token 的採礦效率決出勝負。
An agent competition where participants build and optimize AI agents to mine diamonds in Minecraft using Claude, focusing on system prompts and tool efficiency.
摘要、重點與章節標題由語言模型整理，細節（誰說的、數字、先後）可能有誤；要引用請以原始內容為準。
重點
- 學習如何建立並部署管理型 Agent。
- 掌握系統提示詞與工具對 Agent 行為的影響。
- 透過評估指標迭代最佳化 Agent 效能。
章節
依話題轉折切分，標題由 AI 產生
提到的工具與公司
- Minecraft
- Mineflayer
適合誰看
正在學習如何開發或最佳化 AI Agent 的開發者與工程師。
摘要依據
- 依據
- 自動字幕
為什麼排在這裡
- 人氣
- 0.45
- 新鮮
- 0.59
在主題頁與搜尋結果裡，名次由相關、人氣、新鮮三個分數決定；這一頁沒有搜尋的關鍵字，所以沒有相關分數。排序怎麼算
相關內容
- Inside Anthropic’s Bet on Claude Agents that Work While You Sleep | Jess Yan影片 ・ Peter Yang ・ 40 分鐘（在新分頁開啟原站）
- The Multiplayer AI Sprint: Build Your Team’s First Shared Agent影片 ・ The AI Daily Brief: Artificial Intelligence News ・ 22 分鐘
- Building more effective AI agents影片 ・ Anthropic ・ 19 分鐘
- I Turned Coding Agents Into a Strategy Game — Ido Salomon, AgentCraft影片 ・ AI Engineer ・ 15 分鐘（在新分頁開啟原站）
- The Secrets of Claude's Platform From the Team Who Built ItPodcast ・ The Every Podcast（AI & I） ・ 43 分鐘
- My TOP 5 Agentic Engineering Bets: Anthropic, Custom Agents, & Multi-Agent UI (Not for beginners)影片 ・ IndyDevDan ・ 26 分鐘
摘要由 AI 根據原文產生，可能有誤；完整內容請看原站。看影片（在新分頁開啟原站）