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Claude
YouTube ・ 國際 ・ 英文 ・ S 級 ・ 60.9 萬 訂閱 ・ 54 筆內容 ・ 最近更新 2026/09/30
Claude 官方:Code w/ Claude 大會錄影、Claude Code 教學
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What happens when you talk to AI?(在新分頁開啟原站)
探討了人類與 AI 對話時可能發生的各種情況,並指出這不僅僅是技術討論,更涉及人類與機器之間的關係。
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The Problem Solvers: Kay Zhu at Genspark(在新分頁開啟原站)
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The Problem Solvers | Michael Truell at Cursor(在新分頁開啟原站)
介紹了 Cursor 如何幫助開發者解決問題,並展示了其強大的 AI 輔助功能。
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GPS, explained by Claude Opus 5.5(在新分頁開啟原站)
透過 Claude Opus 5.5 的互動網頁,模擬真實 GPS 衛星如何透過原子鐘廣播訊號,讓使用者計算自身位置與時間。
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How auto mode works with Claude Code(在新分頁開啟原站)
影片解釋了 Claude Code 的自動模式如何運作,讓使用者能透過簡單指令快速完成程式開發任務。
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Using Claude Opus 5.5 as your daily driver(在新分頁開啟原站)
介紹了 Claude Opus 5.5 的實作,涵蓋其較 Opus 5 更快、更精準的效能,以及 Pro、Max 與 Team 版更高的 Token 限制。
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How the Claude Code team uses Claude Code(在新分頁開啟原站)
介紹了 Claude Code 團隊如何使用該工具,內容聚焦於實際操作與功能應用。
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Getting started with Claude Tag(在新分頁開啟原站)
介紹了 Claude Tag 功能,讓 AI 能即時跟隨團隊工作流,無需切換視窗。使用者可將指令直接傳送至 Slack 頻道,讓 AI 自動整合多處資料(如會議記錄、任務清單)並執行複雜任務。
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Building verification loops in Claude Code(在新分頁開啟原站)
教導使用者如何為 Claude Code 建立自驗證迴圈,讓程式碼自動檢查測試與lint結果。透過此方法,AI 能獨立確認工作品質,減少人工往返溝通的次數。
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Patrick Collison on Claude Code at Stripe(在新分頁開啟原站)
Stripe 執行長 Patrick Collison 介紹 Claude Code 如何透過獨立的開發盒與提示詞,將 36% 的拉取請求轉為 AI 生成。
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How founders build on Claude Managed Agents(在新分頁開啟原站)
介紹了如何讓創始人利用 Claude 的 Managed Agents 功能來提升效率。
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Claude for Word: Turn a draft into a finished document(在新分頁開啟原站)
介紹如何使用 Claude 將草稿快速轉化為完整文件,提供簡潔的操作指引。
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How Ramp engineers work with AI agents at every step(在新分頁開啟原站)
介紹 Ramp 工程師如何利用 AI 代理在開發流程的每個階段進行協作,並探討其對軟體開發的潛在影響。
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Building the future of agentic infrastructure(在新分頁開啟原站)
介紹了如何建構 AI 的代理基礎設施,涵蓋了從基礎架構到實際部署的完整流程,讓讀者了解未來 AI 系統如何運作。
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How Spotify runs agents across 20M+ lines of code, with Niklas Gustavsson(在新分頁開啟原站)
介紹 Spotify 如何運用 AI 在 200 萬行程式碼中執行代理,並探討其架構與實作。
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Code with Claude Tokyo 2026: Opening Keynote(在新分頁開啟原站)
2026 年東京 Code with Claude 線上開場演講,探討 AI 如何重塑軟體開發流程。
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The Problem Solvers | Michael Truell at Cursor(在新分頁開啟原站)
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How Anthropic uses Claude in GTM Engineering(在新分頁開啟原站)
介紹了 Anthropic 如何運用 Claude 進行 GTM 工程,內容聚焦於該工具在特定領域的實際應用與效能。
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Before we ship a Claude model, these teams try to break it.(在新分頁開啟原站)
說明在正式推出 Claude 模型前,相關團隊會嘗試如何破解它。
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Tool, skill, or subagent? Decomposing an agent that outgrew its prompt(在新分頁開啟原站)
探討當 AI 工具超越原本的提示詞限制時,如何解構並重新定義其角色。
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Agent Battle: Mine the most diamonds in 45 minutes(在新分頁開啟原站)
介紹了 AI Agent 如何透過快速篩選與分析,在 45 分鐘內找出價值最高的礦石。
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Evals for taste: Hill-climbing a slide-generation agent(在新分頁開啟原站)
介紹如何透過 hill-climbing 策略,讓 AI 自動生成適合人類口味的滑片。
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Making agentic workflows trustworthy and verifiable with a custom DSL(在新分頁開啟原站)
介紹如何透過自訂語法定義語意,讓 AI 工作流更可靠且可驗證。
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Fighting financial crime with Claude Cowork(在新分頁開啟原站)
介紹了使用 Claude 處理金融犯罪案例的方法,並展示了如何透過 AI 輔助偵查與分析。
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Where code meets court: AI at the legal-technical frontier(在新分頁開啟原站)
探討法律與技術交界處,介紹 AI 如何應用於司法領域。
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How AirOps chases friction to build AI products with Claude(在新分頁開啟原站)
探討 AirOps 如何透過消除摩擦來開發 AI 產品,並使用 Claude 工具。
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How Metaview built self-improving prompts for application review(在新分頁開啟原站)
介紹 Metaview 如何開發能自我提升的應用程式評論提示,讓使用者只需輸入指令即可自動生成分析報告。
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The capability curve(在新分頁開啟原站)
探討了 AI 能力曲線的概念,解釋了不同 AI 模型在特定任務上的表現差異,並指出這有助於使用者更精準地選擇合適的 AI 工具。
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Designing with Claude: From prompt to production(在新分頁開啟原站)
介紹如何運用 Claude 從 Prompt 開始,逐步完成實際生產,涵蓋從概念到落地的完整流程。
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Building the best agentic analytics harness: Powered by Claude, built with Claude Code(在新分頁開啟原站)
介紹如何打造最佳型能的分析代理系統,並使用 Claude Code 進行開發。
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