Research to Reality with Google DeepMind

摘要

介紹 Google DeepMind 的 Gemma 4 開放模型系列，涵蓋從 20 億到 310 億參數的不同版本，並展示如何在瀏覽器與手機上進行本地推論。讀者可學習如何選擇適合的模型大小與量化技術，實現無需 API 的隱私保護式應用。

Paige Bailey introduces the Gemma 4 open model family and demonstrates local inference capabilities on browsers and mobile devices.

摘要、重點與章節標題由語言模型整理，細節（誰說的、數字、先後）可能有誤；要引用請以原始內容為準。

重點

• Gemma 4 提供從 20 億到 310 億參數的 Apache 2 授權開放模型。
• 透過 WebAssembly 可在瀏覽器本地執行模型，無需外傳資料。
• Google AI Edge Gallery 支援在 Android 與 iOS 手機上執行多項技能。

提到的工具與公司

• Gemma 4
• WebAssembly
• transformers.js
• Google AI Edge Gallery
• QAT checkpoints
• Pixel 10
• Apache 2

適合誰看

希望了解大模型本地部署、模型量化或開發隱私導向 AI 應用的工程師與開發者。

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