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AI 武林
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Building Multi-Agent Systems (Part 3)

來源 Shrivu Shankar(Shrivu's Substack)人物 Shrivu Shankar

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摘要

探討 2026 年多代理系統架構的演進,指出核心趨勢是透過程式碼執行沙盒解決非程式化問題,並轉向「情境工程」而非單純提示詞設計。讀者可學習規劃與執行代理的迴圈模式、虛擬機器工具設計原則,以及應對長時程任務的策略。

This article outlines the 2026 shift in multi-agent systems toward using code execution sandboxes and context engineering to solve complex non-coding problems.

摘要、重點與章節標題由語言模型整理,細節(誰說的、數字、先後)可能有誤;要引用請以原始內容為準。

重點

  • 多代理系統正轉向以程式碼執行沙盒解決非程式化問題。
  • 情境工程取代提示詞工程,透過檔案系統與指南引導代理。
  • 規劃、執行與任務代理的迴圈模式成為主流架構。

提到的工具與公司

適合誰看

正在開發或最佳化多代理系統、需要處理長時程複雜任務的開發者與工程師。

摘要依據

講者
Shrivu Shankar
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