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摘要
世界人形機器人大會（WRC）今年不再展示概念 Demo，而是進入算 ROI 和看真實出貨的實戰階段。葉楊笙指出，真正的預訓練公司極少，行業已聚焦於訂單量和落地能力。
World Humanoid Robot Conference (WRC) moved beyond concept demos into ROI calculation and real-world validation. Industry insiders reveal few true pre-trained companies and a shift toward order-driven growth.
摘要、重點與章節標題由語言模型整理，細節（誰說的、數字、先後）可能有誤；要引用請以原始內容為準。
重點
- 行業泡沫被擠壓，進入算 ROI 的實戰階段。
- 預訓練公司極少，頭部企業主要靠融資利息維持。
- 機器人自主性提升，但資料採集標準仍不統一。
章節
依話題轉折切分，標題由 AI 產生
- 00:00WRC 泡沫被擠壓：行業進入算 ROI 的實戰階段
- 02:15巨深戰略與仙宮智慧：從概念 Demo 到真實場景
- 07:13泛化抓取與雙足人形：行家眼中的技術亮點與挑戰
- 14:24央企採購日：巨深配送機器人解決生活痛點
- 21:21物流與人形速度差距：從 70% 到 50% 的未來展望
- 24:37三大賽道卷紅海：工業、汽車與三 C 電子市場格局
- 29:26創業公司與大廠：千卡叢集的真實投入與上市路徑
- 32:59Google Agent 架構：原子化能力與經典控制演算法的融合
- 36:11WRC 熱議：語數上市對具身智慧產業的潛在衝擊
- 39:32資料閉環陷阱：機器人工廠資料的體外迴圈問題
- 45:12多模態融合趨勢：從配件到核心，神經連線成為關鍵
- 48:33資料標準困境：格式、時序與歸一化的難題
- 57:31巨聲模型侷限：純數字輸入輸出的向量空間限制
- 1:01:07場景定義與技術路徑：VLA 與世界模型的實戰分辨
適合誰看
對具身智慧、人形機器人產業趨勢與商業落地感興趣的讀者。
摘要依據
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為什麼排在這裡
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