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摘要
介紹知識蒸餾技術，說明如何將大模型能力提煉至小模型，兼顧效能與部署成本。透過剪枝、量化等壓縮方法，讓小模型接近大模型表現，適合手機與邊緣運算環境。
This video explains knowledge distillation for compressing large models into smaller, efficient ones suitable for edge devices.
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從事手機開發、邊緣運算或模型部署的工程師。
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