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摘要
分享如何透過 OCuLink 技術，將 NVIDIA RTX 5070 Ti 外接到 Framework Desktop，解決 AMD 平台跑 PyTorch 專案的 CUDA 支援問題。透過 M.2 轉接卡與外接座，成功提升小模型推理與訓練的效能。
A tutorial on how to externally attach an NVIDIA GPU to a Framework Desktop using OCuLink to enable CUDA support for AI development.
摘要、重點與章節標題由語言模型整理，細節（誰說的、數字、先後）可能有誤；要引用請以原始內容為準。
重點
- 解決 AMD 平台缺乏 CUDA 支援導致開發不便的問題。
- 小模型推理與訓練效能可提升三到四倍。
提到的工具與公司
- NVIDIA RTX 5070 Ti
- OCuLink
- PyTorch
- llama
- Vulkan
- GGUF
適合誰看
正在使用 AMD 平台開發 AI 模型或需要 CUDA 支援的開發者。
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