Your agent doesn't have a model problem

摘要

指出 AI 代理的錯誤往往源於上下文資訊不足或混亂，而非模型本身缺陷。作者提出「上下文臭蟲」概念，列出六種常見問題，並建議用「新同事測試」來評估任務說明是否清晰。

An opinion piece arguing that AI agent failures stem from poor context rather than model flaws, introducing a vocabulary to identify and fix these issues.

摘要、重點與章節標題由語言模型整理，細節（誰說的、數字、先後）可能有誤；要引用請以原始內容為準。

重點

• AI 錯誤多因上下文資訊不良，非模型能力不足。
• 六種「上下文臭蟲」會導致代理執行失敗。
• 用新同事測試來驗證任務說明是否足夠清晰。

適合誰看

負責開發、維護軟體系統或管理 AI 代理的工程師與團隊領導者。

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