Quota Isn't Enough: Topology Aware Scheduling on Modern GPU Clusters

摘要

現代 GPU 叢集中，僅有資源配額已不足以保障訓練任務執行，物理架構與 NVLink 領域等拓撲因素成為關鍵。本影片介紹 Kubernetes 的拓撲感知排程（TAS）機制，說明其配置選項與實際生產環境中的除錯經驗。

This talk explains how topology-aware scheduling in Kubernetes helps AI teams maximize GPU training efficiency on modern clusters.

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提到的工具與公司

• Kubernetes
• Kueue
• NVLink

適合誰看

負責管理 GPU 訓練叢集的 AI 工程師或系統架構師。

摘要依據

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