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Stanford MS&E435 Economics of the AI Supercycle | Spring 2026 | Applications, Coding AI

來源 Stanford Online

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摘要

Guillermo Rauch 分享 Vercel 如何從開發者體驗出發,利用開放原始碼建立基礎設施,並隨著編碼代理(coding agents)的興起,轉型為 AI 應用與代理的部署平台。內容涵蓋從靜態網頁到長思考流體的基礎設施演進,以及 Meta 與 Notion 等客戶案例。

Guillermo Rauch discusses how Vercel evolved from a developer experience platform to an infrastructure for AI agents and coding agents, highlighting the shift from static pages to long-thinking workflows.

摘要、重點與章節標題由語言模型整理,細節(誰說的、數字、先後)可能有誤;要引用請以原始內容為準。

重點

  • Vercel 利用開放原始碼與開發者體驗,成功建立現代網路基礎設施。
  • 編碼代理的興起改變了軟體開發模式,讓更多人能部署軟體。
  • 基礎設施正從服務靜態頁面轉向支援長思考流體的 AI 代理平台。

章節

依話題轉折切分,標題由 AI 產生

  1. 00:10Guillermo 自學程式碼與 O-1 簽證經歷
  2. 02:48Vercel 基於開源架構的商業模式
  3. 07:54編碼代理如何改變軟體部署與雲端本質
  4. 12:39預測沉浸式網頁與即時 3D 渲染回歸
  5. 17:19AI 代理客服效率與 AI 閘道(CDN)概念
  6. 20:03代理安全沙箱與雲端自駕車未來願景
  7. 22:23Meta 與 Notion 採用編碼代理加速開發案例
  8. 29:56AI 反身性讓工程師不再捨棄效率
  9. 32:18Vercel 憑藉高品質 API 拿下市場
  10. 37:39Vercel 透過狗食策略與基礎建設獲利
  11. 43:56預測靜態內容與拖曳式建構者將敗
  12. 47:52看好太空科技與能源突破的雙向流動

提到的工具與公司

  • Vercel
  • Next.js
  • React
  • OpenEvidence
  • Grok
  • Opus 4.5
  • v0
  • Salesforce

適合誰看

軟體工程師、開發者基礎設施從業者或對 AI 應用部署感興趣的人。

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