EP416 – 史丹佛 CS329A 課程大公開：多步驟任務如何規劃？LATS、SPRINT、SWiRL
整理史丹佛 CS329A 課程關於多步驟任務規劃的三篇論文：LATS、SPRINT 與 SWiRL。LATS 透過樹狀搜尋與回溯讓 Agent 在執行時多條路徑比較，SPRINT 利用微調讓模型同時規劃並執行互不相干的步驟，SWiRL 則…
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Vite 是什麼？前端專案為什麼需要開發伺服器與建置｜AI Coding 入門 Day 23
介紹 Vite 作為前端專案開發工具的作用，解釋開發伺服器與正式建置的差異。看完能了解如何使用 Vite 處理模組、套件，並掌握從專案建立到部署的完整流程。
2,913次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
Sonnet 5.5 (Fully Tested): The MOST USEFUL MODEL YET! RIP ASTRA & SOL!
示範如何運用 Opus 5.5 與 Gemini 3.8 Flash 建立電影感山莊網站，包含互動式畫廊與預約功能。觀眾可學習使用多代理系統分工、視覺方向設定及可訪問性互動設計。
9,946次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
Design Engineering with Maggie Appleton
訪談 GitHub 資深工程師 Maggie Appleton，探討設計師如何與 AI 協作。內容涵蓋實體草圖的重要性、用 AI 代理開發原型的方法，以及警惕 AI 能力誇大的現象。
科技爱好者周刊（第 411 期）：OpenClaw 2.0 是一个缩影
週刊回顧 OpenClaw 2.0 由 AI 自動合併大量 PR 的開發模式，並探討 AI 如何加速技術堆疊遷移導致生態單一化。同時收錄地月鐳射通訊、韓國免費 AI 服務等科技動態，以及多個 AI 相關工具與資源介紹。
1035: Why everyone is moving to Stylex?
探討 Meta 推出的 StyleX，一種將 CSS 樣式轉化為可重用的類別名稱的工具，旨在提升 AI 代理撰寫程式時的效率與一致性。內容涵蓋其與 Tailwind、CSS Modules 的差異，以及型別安全、無運算依賴等優點與缺點。
Protecting Your Energy
探討過度依賴 AI 編碼對開發者專注力與技能流失的負面影響，強調「vibe coding」可能導致創意枯竭與精神耗竭。透過個人經驗與資料分析，說明如何保留對程式設計的熱愛，並區分能激發靈感的 AI 使用與消耗能量的無效操作。
62.1 萬次觀看How To Design In The Agent Era
介紹 Paper 這款以 HTML/CSS 為渲染引擎的 AI 原生設計工具，解決設計與開發交接效率問題。透過視覺介面讓 AI 直接操作，實現從設計到程式碼的無縫轉換，並展示其 Shader 動畫與自動最佳化功能。
9.1 萬次觀看Claude Code Full Course – Autonomous Goals, MCP, and VS Code Setup
由前 Amazon 與 Microsoft 資深工程師 Eric 教學，詳細介紹如何設定 Claude Code 環境、使用 VS Code 開發，並掌握自主目標、權限模式與 MCP 協議。
20.3 萬次觀看I built a real-time AI Character that talks back & takes actions (Video AI Agent Tutorial w/ Runway)
展示如何建立一個能與使用者進行即時互動的 AI 角色，並將其整合進 Next.js 應用程式中。觀眾將學習如何使用 Runway 生成角色、設定螢幕共享功能以及編寫客戶端與伺服器工具。
3.7 萬次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
Benchling cuts migration time by 75% with cloud agents
Benchling 團隊利用 Cursor 的雲端代理將複雜的本地開發環境遷移至雲端，將原本需一年的遷移時間縮短至一個季度。透過並行執行數百個代理，大幅減少手動設定工作，並提升開發者對 AI 工具的滿意度。
5,040次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
Build a Document Review App in 3 Hours (Python, React, Azure)
示範如何在 3 小時內使用 Python、React 與 Azure 建立發票審查應用程式，涵蓋從資料提取到部署的完整流程。觀眾可學習如何整合 Azure Document Intelligence 與 OpenAI 進行自動化檔案處理。
2.3 萬次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
AI-Assisted Development Tutorial – Multi-Agent Coding & Deployment with TRAE IDE
示範如何使用 TRAE IDE 規劃、開發並部署全端習慣追蹤應用程式。透過多代理協作與智慧程式碼完成，將想法轉化為可上線產品，涵蓋 React、Node.js 與 PostgreSQL 技術棧。
2.6 萬次觀看Stanford MS&E435 Economics of the AI Supercycle | Spring 2026 | Applications, Coding AI
Guillermo Rauch 分享 Vercel 如何從開發者體驗出發，利用開放原始碼建立基礎設施，並隨著編碼代理（coding agents）的興起，轉型為 AI 應用與代理的部署平台。
4.3 萬次觀看The Best AI Automation Stack to Learn in 2026
介紹 2026 年推薦的 AI 自動化五層架構，涵蓋後端、資料庫、前端、AI 模型與基礎設施。觀眾可學習使用 Python、FastAPI、Postgres 等工具建置可實際運作的 AI 系統。
2.8 萬次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
为啥 Codex 还不推出类似 Codex Design 的产品？
探討為何 OpenAI 的 Codex 尚未推出類似 Anthropic 的 Claude Design 產品，指出關鍵在於 GPT-5.5 模型在處理複雜 UI/UX 與系統架構設計時能力不足。
Build a Full-Stack GenAI Project in 4 Hours (FastAPI, React, Supabase)
教學如何從零開始建立一個完整的生成式 AI 專案，涵蓋 RAG 應用、檔案索引與前端整合。觀眾將學習使用 FastAPI、Supabase 與 React 等工具，掌握從資料處理到部署的全流程。
※ 摘要僅根據標題與說明
使用 Claude Code：HTML 难以置信的奇效
探討為何在與 AI 互動時，HTML 比 Markdown 更能呈現豐富資訊與視覺效果。作者分享使用 Claude Code 生成 HTML 的實作經驗，涵蓋需求規劃、程式碼審查與設計原型等場景。
Anthropic's Boris Cherny: Coding's Printing Press Moment
Boris Cherny 分享 Claude Code 從實驗到爆發的歷程，解釋為何他已完全依賴 AI 寫程式，並介紹 Loop 與 Routines 等自動化工作流。
设计圈的 Claude Code 时刻来了
實測 Anthropic 新發布的 Claude Design，展示其如何從模糊需求生成可互動的高保真原型與 React 程式碼。讀者可了解其與 Figma 等傳統工具的根本差異，以及對設計師、產品經理與工程師生產力的具體影響。
Everything Gets Rebuilt: The New AI Agent Stack | Harrison Chase, LangChain
Harrison Chase 與 LangChain 共同創辦人深入探討 AI 代理（Agent）如何從簡單提示演變為具備規劃、編碼與工具使用能力的複雜系統。
Selling SDKs in the era of many Claudes (Interview)
Steve Ruiz 與 Changelog 團隊訪談，深入探討 Tldraw 白板 SDK 的商業模式與開發者工具生態。內容涵蓋如何應對 AI 時代的開發焦慮、SDK 授權策略的演變，以及未來 LLM 與無限畫布結合的應用前景。
如何借助 Vibe Coding 从头打造一个 PPT AI 生成和编辑的产品
演示如何利用 Vibe Coding 與 Gemini、Nano Banana 等工具，從零開發一個本地優先的 AI PPT 生成與編輯應用程式。觀眾可學習透過簡短提示詞與迭代方式，讓 AI 自動撰寫 React 元件與複雜邏輯。
291次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
AI SDK 6 is SWEET
Vercel 團隊推出 AI SDK 6 Beta，新增工具執行批准功能與新的代理抽象。影片介紹了如何透過「人在迴路」機制安全讓 LLM 執行寫檔等操作，並解析了將代理宣告與使用分離的架構優勢。看完後能掌握最新 SDK 特性與實作範例。
2.8 萬次觀看Can AI Really Build Enterprise-Grade Software? | Maor Shlomo & Base44
訪談 Base44 創辦人 Maor Shlomo，探討如何用 AI 建構企業級軟體。內容涵蓋減少 LLM 複雜度、內建資料庫與整合的「電池包含」架構，以及自動重構與測試策略。適合想了解 AI 開發趨勢與工具的人。
The present, past and future of GitHub
由 GitHub CEO Thomas Dohmke 主講，回顧公司從 Rails 單體架構演變至現代多元技術棧的過程，並深入探討 Copilot 的誕生與發展。
四大推理大模型数学与编程能力评测 Grok3、Claude3 7、DeepSeep R1、o3 mini high 到底谁的推理能力最强？
透過演算法題、工程題與邏輯遊戲，實測 Grok3、Claude 3.7、DeepSeek R1 與 o3 mini high 的推理與程式設計能力。
【生成式AI導論 2024】第9講：以大型語言模型打造的AI Agent (14:50 教你怎麼打造芙莉蓮一級魔法使考試中出現的泥人哥列姆)
介紹大型語言模型如何演變為能自主規劃與執行多步驟任務的 AI Agent，並透過記憶與反思機制提升能力。內容涵蓋從虛擬世界到實體機器人的應用案例，說明 AI Agent 如何根據環境變化調整計畫與累積經驗。
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Protecting Your Energy
探討過度依賴 AI 編碼對開發者專注力與技能流失的負面影響，強調「vibe coding」可能導致創意枯竭與精神耗竭。透過個人經驗與資料分析，說明如何保留對程式設計的熱愛，並區分能激發靈感的 AI 使用與消耗能量的無效操作。
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