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Stanford CS547 HCI Seminar | Spring 2026 | Toward Ontological Multiplicity in AI and Computing

來源　Stanford Online

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摘要

演講者 Nava Haghighi 探討 AI 系統中隱含的「存在論邊界」如何限制想像空間，並透過設計方法讓使用者重新定義邊界。觀眾可學習如何質疑技術背後的預設假設，以拓展多元的可能性。

A talk on how ontological boundaries in AI shape reality and methods to expand design possibilities through boundary negotiation.

摘要、重點與章節標題由語言模型整理，細節（誰說的、數字、先後）可能有誤；要引用請以原始內容為準。

重點

  • AI 模型常無意識地強化特定邊界，導致某些現實被忽視。
  • 透過設計工具讓使用者參與邊界協商，可創造多元設計空間。
  • 未來應從控制轉向培育，讓 AI 支援更多樣化的存在方式。

章節

依話題轉折切分，標題由 AI 產生

  1. 00:10樹的邊界如何反映你的本體論假設
  2. 08:57EDA 感測器如何排除非回應者
  3. 17:22紫色區域帶來四種設計實踐轉變
  4. 19:51如何透過開放式探針協商邊界
  5. 22:18事件標記與模式搜尋的逆向流程
  6. 24:39使用者如何協商模糊邊界與訊號
  7. 28:01設計如何支援邊界協商與演化
  8. 30:32提出四種分析面向說明本體多重性
  9. 39:12以 LLM 案例闡釋多重性與邊界
  10. 41:57回應關於認知架構與通用使用者模型
  11. 44:43探討公平性分析與設計邊界的重構
  12. 47:07展望高階原則引導從控制轉培育

提到的工具與公司

  • GPT
  • EDA
  • GUM system

適合誰看

從事 AI 設計、人機互動研究或關心技術倫理與社會影響的專業人士。

摘要依據

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