Stanford CS547 HCI Seminar | Spring 2026 | Promoting Agency in Human-AI Interaction

摘要

演講者 Matthew Jörke 探討如何設計能促進使用者自主性的 AI 顧問系統，而非僅是執行任務的助手。他介紹了結合行為改變理論與動機性訪談的「Bloom」應用程式，透過引導使用者表達自身目標與價值，幫助其建立自主感與正向心態，進而提升運動行為。

A talk on designing AI systems that promote user agency in health coaching by eliciting qualitative context and avoiding prescriptive advice.

摘要、重點與章節標題由語言模型整理，細節（誰說的、數字、先後）可能有誤；要引用請以原始內容為準。

重點

• 區分 AI 助手與顧問的互動模式，強調顧問應促進使用者自主性。
• 介紹非處方式設計原則，避免 AI 強加解決方案以尊重使用者意願。
• 展示實證研究結果，證明此類設計能提升使用者心態與參與度。

章節

依話題轉折切分，標題由 AI 產生

1. 00:10LLM 作為健康顧問如何影響使用者自主性
2. 03:21現有健康建議常忽視使用者自主參與
3. 11:08GPT Coach 如何透過動機訪談策略引導對話
4. 13:59專家編碼顯示 GPT Coach 能有效避免強加建議
5. 16:59Bloom 系統整合穿戴裝置資料以個人化互動
6. 20:59使用者透過 Beebo 改變心態並感到掌控感
7. 23:56長期研究假設與非預設策略的技術限制
8. 26:55教練需權衡提問與行動價值
9. 30:00貝葉斯適配 MDP 解決不確定性
10. 38:58引導大語言模型產出使用者信念
11. 43:21專案起源於對大語言模型反思

提到的工具與公司

• Bloom
• Apple Watch
• ChatGPT

適合誰看

對人機互動設計、AI 倫理或健康行為改變感興趣的研究者與開發者。

摘要依據

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