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摘要
Fireworks AI 創辦人林喬在演講中闡述企業從提示詞到後訓練的完整程序,說明如何根據問題選擇合適技術並避開資料品質與獎勵作弊等陷阱。內容涵蓋從提示、檢索增強生成到監督微調、偏好調整與強化學習的演進,並分享 Cursor 等公司的實戰經驗。
Lin Qiao explains the progression from prompting to post-training and how to choose the right technique for specific AI problems.
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提到的工具與公司
適合誰看
負責開發 AI 產品、正在評估是否自建模型的工程師與產品經理。
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