1影片入門EN
Rich Sutton and Khurram Javed: Why AI Models Stop Learning, and How to Start It Again（在新分頁開啟原站）
探討 AI 模型停止學習的原因及重啟方法，由 Rich Sutton 與 Khurram Javed 分享。
16.5 萬次觀看
※ 摘要僅根據標題與說明
Sequoia Capital
YouTube ・ 國際 ・ 英文 ・ A 級 ・ 25.3 萬 訂閱 ・ 18 筆內容 ・ 最近更新 2026/09/15
AI Ascent 演講、Training Data 節目
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- 2影片入門EN
NVIDIA's Jensen Huang on Building the Dynamo of the Intelligence Age（在新分頁開啟原站）
Jensen Huang 談論如何打造 AI 時代的動力核心。
39.2 萬次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
- 3影片入門EN
When to Build Your Own Agent Harness | Harrison Chase, LangChain（在新分頁開啟原站）
探討在什麼情況下才適合自行開發 Agent 框架，並分析 LangChain 的相關考量。
※ 摘要僅根據標題與說明
- 4影片入門EN
Box's Aaron Levie: On Reinventing Yourself in the AI Age and Enterprise Diffusion
Aaron Levie 指出企業應用層（Application Layer）是 AI 時代的關鍵，而非單純依賴模型本身。Box 公司透過精細調校的代理系統，將模型能力直接整合到銀行、法務等企業的實際工作流中，解決了傳統 API 呼叫效率低…
4.4 萬次觀看 - 5影片入門EN
How Companies Are Building Their Own Intelligence | Sonya Huang, Sequoia Capital（在新分頁開啟原站）
Sonya Huang 在影片中指出，企業正透過自研 AI 來建立競爭優勢，而非依賴外部服務。
7.3 萬次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
- 6影片入門EN
RL Environments Explained: How AI Agents Learn Real-World Work | Brendan Foody, Mercor（在新分頁開啟原站）
影片由 Mercor 的 Brendan Foody 介紹，解釋 RL 環境如何讓 AI 代理在真實世界中學習。
5.1 萬次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
- 7影片進階EN
Making Cities Awesome: Peregrine’s Nick Noone & Ben Rudolph
探討了 Peregrine 如何透過「前部署工程」理念，將城市現有資料整合為安全基礎設施，以保護隱私並提升公共安全。兩位創辦人分享了從 Palantir 到 UNHCR 的經驗，強調 AI 應協助機構解決問題而非取代人。
4.4 萬次觀看 - 8影片進階EN
Why Hardware-Software Co-Design Is AI's Real 100x: Dylan Patel of SemiAnalysis（在新分頁開啟原站）
影片由 Dylan Patel 介紹，探討硬體與軟體如何協同設計以實現 AI 的百倍效能，內容聚焦於實際應用與技術原理。
※ 摘要僅根據標題與說明
- 9影片入門EN
Continual Learning: How AI Agents Get Better With Every Use | Arjun Karanam, Trajectory（在新分頁開啟原站）
介紹了 AI 代理如何透過持續學習在每次使用中變得更強。
3.9 萬次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
- 10影片入門EN
Chai Discovery's Bitter Lesson: Drug Design Is Another Scaling Problem（在新分頁開啟原站）
探討 Chai Discovery 如何透過 AI 解決藥物研發的規模化問題，並分享其經驗。
3.3 萬次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
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Box's Aaron Levie: On Reinventing Yourself in the AI Age and Enterprise Diffusion
Aaron Levie 指出企業應用層（Application Layer）是 AI 時代的關鍵，而非單純依賴模型本身。Box 公司透過精細調校的代理系統，將模型能力直接整合到銀行、法務等企業的實際工作流中，解決了傳統 API 呼叫效率低…
4.4 萬次觀看 - 影片入門EN
300GB of evidence. One agent. One hour. | Ben Rudolph, Peregrine（在新分頁開啟原站）
介紹 Peregrine 的 AI 代理如何僅用 300GB 資料與一小時時間，就成功解開一宗冷案。
649次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
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Making Cities Awesome: Peregrine’s Nick Noone & Ben Rudolph
探討了 Peregrine 如何透過「前部署工程」理念，將城市現有資料整合為安全基礎設施，以保護隱私並提升公共安全。兩位創辦人分享了從 Palantir 到 UNHCR 的經驗，強調 AI 應協助機構解決問題而非取代人。
4.4 萬次觀看 - 影片入門EN
Rich Sutton and Khurram Javed: Why AI Models Stop Learning, and How to Start It Again（在新分頁開啟原站）
探討 AI 模型停止學習的原因及重啟方法，由 Rich Sutton 與 Khurram Javed 分享。
16.5 萬次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
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Continual Learning: How AI Agents Get Better With Every Use | Arjun Karanam, Trajectory（在新分頁開啟原站）
介紹了 AI 代理如何透過持續學習在每次使用中變得更強。
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探討在什麼情況下才適合自行開發 Agent 框架，並分析 LangChain 的相關考量。
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RL Environments Explained: How AI Agents Learn Real-World Work | Brendan Foody, Mercor（在新分頁開啟原站）
影片由 Mercor 的 Brendan Foody 介紹，解釋 RL 環境如何讓 AI 代理在真實世界中學習。
5.1 萬次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
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How Companies Are Building Their Own Intelligence | Sonya Huang, Sequoia Capital（在新分頁開啟原站）
Sonya Huang 在影片中指出，企業正透過自研 AI 來建立競爭優勢，而非依賴外部服務。
7.3 萬次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
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Chai Discovery's Bitter Lesson: Drug Design Is Another Scaling Problem（在新分頁開啟原站）
探討 Chai Discovery 如何透過 AI 解決藥物研發的規模化問題，並分享其經驗。
3.3 萬次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
- 影片進階EN
Building the Automated AGI Lab: Core Automation's Jerry Tworek and Rohan Anil（在新分頁開啟原站）
介紹了 Jerry Tworek 與 Rohan Anil 如何建立自動化的 AGI 實驗室，探討 AI 未來可能帶來的挑戰與機會。
※ 摘要僅根據標題與說明
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Factory's Matan Grinberg: The Coming ‘Dark Factory’ Where Software Builds Itself（在新分頁開啟原站）
介紹了 Factory 的 Matan Grinberg 如何透過 AI 讓軟體自行建構，打造一個名為「黑暗工廠」的未來模式。
4.3 萬次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
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Anthropic's Katelyn Lesse & Angela Jiang: Building an Ecosystem, not a Walled Garden（在新分頁開啟原站）
介紹了 Anthropic 的 Katelyn Lesse 與 Angela Jiang 如何透過建立生態系而非封閉的壟斷體系，來推動 AI 發展。
3.8 萬次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
- 影片進階EN
Why Hardware-Software Co-Design Is AI's Real 100x: Dylan Patel of SemiAnalysis（在新分頁開啟原站）
影片由 Dylan Patel 介紹，探討硬體與軟體如何協同設計以實現 AI 的百倍效能，內容聚焦於實際應用與技術原理。
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Memory and Continual Learning: Engram's Dan Biderman and Jessy Lin（在新分頁開啟原站）
介紹了 Engram 的 Dan Biderman 與 Jessy Lin 如何透過 AI 技術提升記憶力，並探討持續學習的挑戰與解決方案。
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NVIDIA's Jensen Huang - A Layer of Computing That Cocoons the World（在新分頁開啟原站）
Jensen Huang 在影片闡述 NVIDIA 的 AI 晶片如何透過架構創新，將計算能力包裹於世界之中，重塑產業格局。
2,800次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
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Google DeepMind's Logan Kilpatrick: Why the Model Eats the Harness（在新分頁開啟原站）
Google DeepMind 的 Logan Kilpatrick 在影片中指出，大型語言模型正在取代傳統機器學習的基礎架構，並探討了這一轉變帶來的影響。
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NVIDIA's Jensen Huang on Building the Dynamo of the Intelligence Age（在新分頁開啟原站）
Jensen Huang 談論如何打造 AI 時代的動力核心。
39.2 萬次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
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Knowing What Your Customers Want, All the Time: Listen Labs' Alfred Wahlforss（在新分頁開啟原站）
介紹了 Listen Labs 的 Alfred Wahlforss 如何透過 AI 分析客戶行為，讓企業能即時了解顧客需求。
3.4 萬次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
