Vibe Meter 2.0: Calculating Claude Code Usage with Token Counting

摘要

介紹了 Vibe Meter 2.0 如何透過解析 Claude Code 的 JSON-L 檔案並使用 SIMD 加速的 BPE 分詞器來計算 Token 數量，以估算 API 使用成本。作者從無 API 支援的困境中學習，並結合現代 Swift 語法與思維觸發詞，打造出 47,089 行程式碼的專案。

This article explains how Vibe Meter 2.0 calculates token usage by parsing Claude Code's JSON-L files and using a SIMD-accelerated BPE tokenizer to estimate API costs. The author learns from the lack of official APIs and leverages modern Swift idioms and thinking triggers to build a 47K-line project…

重點

• 使用 SIMD 加速解析 Claude 的 JSON-L 檔案。
• 透過 BPE 分詞器精確計算 Token 數量。
• 結合思維觸發詞與現代 Swift 語法最佳化效能。

提到的工具與公司

• TikToken
• BPE
• SIMD16
• Swift
• JSON-L
• Anthropic

適合誰看

程式開發者、AI 工具使用者、想深入理解 Token 計數原理的讀者。

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講者

Peter Steinberger

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