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摘要
展示如何利用提示工程讓開源模型在 CoreWeave Serverless Inference 上接近前鋒模型的準確度。透過比較 GLM 5.2 與 Opus 4.5，分析不同提示技術對準確度與成本的影響。
This video demonstrates how prompt engineering helps an open-source model approach frontier model accuracy on CoreWeave Serverless Inference while reducing costs.
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提到的工具與公司
- CoreWeave ARENA
- CoreWeave Serverless Inference
- GLM 5.2
- Opus 4.5
- Weave
適合誰看
希望最佳化開源模型效能並控制成本的開發者。
摘要依據
- 依據
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為什麼排在這裡
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