How AI Models Scale Beyond a Single GPU Across LLM Workloads

摘要

Grace Ableidinger 解釋如何將大型語言模型分散到多個 GPU 進行推理，涵蓋資料、管道、張量與專家並行技術。觀眾能了解 KV 快取、吞吐量及預填充/解碼瓶頸如何影響生產環境的 AI 服務。

Grace Ableidinger explains how to scale large language models across multiple GPUs using various parallelism techniques and production bottlenecks.

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