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摘要
探討在什麼情況下值得訓練自己的 AI 模型,並介紹監督微調與強化學習兩種主要技術。觀眾能了解從提示工程到評估的完整流程,以及強化學習中獎勵設計的重要性。
This video discusses when it is worth training your own AI model and explains supervised fine-tuning and reinforcement learning techniques.
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適合誰看
正在構建 AI 代理或希望最佳化現有 AI 工作流的開發者與工程師。
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