EP647 | 🍬

摘要

分享使用 AI 輔助投資與程式開發的實際經驗，指出 AI 能提升效率但無法保證績效，並討論未來 AI 製造晶圓廠的可行性與風險。

A podcast host shares practical experiences on using AI for investment and coding, discussing its limitations and future possibilities in manufacturing.

摘要、重點與章節標題由語言模型整理，細節（誰說的、數字、先後）可能有誤；要引用請以原始內容為準。

重點

• AI 能提升程式開發速度，但無法直接保證產品成功。
• 台股與美股表現不同，顯示 AI 效果取決於市場環境。
• AI 製造晶圓廠短期極難實現，長期需大量投入與時間。

章節

依話題轉折切分，標題由 AI 產生

1. 00:00頭皮保養比投資更緊迫
2. 02:27AI 工具已變身集戰力
3. 14:00Sora 停播不影響儲存需求
4. 17:44AI 生成影片成本仍偏高
5. 21:22台積電產能無法滿足需求
6. 30:07區間盤操作與光電題材
7. 32:41亞股優勢與遊戲槍械討論
8. 36:12柏林夜店實況與 STD 恐懼
9. 38:47聽眾祝福與好友離世哀悼
10. 41:23投資心態驗證與等待時機
11. 45:04處置股停損策略與避險
12. 47:20處置股操作邏輯與高拋低吸
13. 50:29主持人自我定位與家庭重心

適合誰看

從事投資、程式開發或對 AI 應用與未來發展感興趣的人。

摘要依據

講者

謝孟恭

依據

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