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AI 工作術
AI for Productivity ・ 105 筆內容
把 ChatGPT、NotebookLM 等工具用在日常工作與學習上。
也叫做：AI 工作術、AI 工具、AI工具、生產力、生产力、productivity、ChatGPT 教學、NotebookLM、AI 筆記、AI 助理、辦公
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Use ChatGPT Work to turn marketing ideas into finished work（在新分頁開啟原站）
介紹了如何利用 ChatGPT 將行銷創意轉化為完成的作品，並提供具體方法。
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How to Create a Solid Blog Draft With ChatGPT Work | Tutorial（在新分頁開啟原站）
教導讀者如何運用 ChatGPT 快速撰寫完整的部落格初稿，提供具體步驟與實戰技巧。
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Use ChatGPT Work to build custom creative tools（在新分頁開啟原站）
介紹了如何利用 ChatGPT 開發自訂創意工具，內容簡短，僅說明其基本功能與應用方向。
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AI如何改写经济未来 | AI经济影响 | Anthropic经济模型 | 变革性AI | GDP增长预测 | 劳动收入份额 | 知识工作自动化 | AI失业率 | 2030经济情景 |递归自我改进（在新分頁開啟原站）
Anthropic 團隊發布報告，將 AI 對經濟的影響拆解為自動化、增強與新任務創造，推演 2030 年三種情景：溫和情景 GDP 微增 1.6%，顯著情景 GDP 增 8.3% 但腦力勞動者工資停滯，極端情景 GDP 年增 15% 卻…
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The State of AI in Software Development: Data from 400+ Orgs — Justin Reock, DX（在新分頁開啟原站）
DX 透過 400 多家組織的資料，發現 AI 雖提升部署頻率，但變更失敗率波動劇增，可維護性上升而信任度下降。 Junior 工程師使用 AI 最多，但 Staff+ 工程師能節省更多時間且消耗更少 Token。
1.6 萬次觀看How Sam Altman Uses Dots to Take Back His Time（在新分頁開啟原站）
Sam Altman 在《Every Podcast》中分享他如何透過「Dots」AI 助手重拾早晨時間與創作力。Dots 自動篩選緊急事項並提供持續反饋，讓他在閒暇時也能快速構思與開發新功能。
ChatGPT 「記憶管理」的 7 個常用技巧，讓 AI 助理精準接續工作、減少重複交代（在新分頁開啟原站）
分享七個使用 ChatGPT 進行工作記憶管理的技巧，包括將任務歸類於單一討論串、使用分支對話、修正錯誤指令、利用專案功能整合資料、設定專案指令與資料來源，以及將筆記作為核心記憶工具。
Getting started with Claude Tag（在新分頁開啟原站）
介紹了 Claude Tag 功能，讓 AI 能即時跟隨團隊工作流，無需切換視窗。使用者可將指令直接傳送至 Slack 頻道，讓 AI 自動整合多處資料（如會議記錄、任務清單）並執行複雜任務。
13.6 萬次觀看But how do AI images and videos actually work? | Guest video by Welch Labs（在新分頁開啟原站）
3Blue1Brown 的影片解釋了 AI 影像與影片如何運作，透過視覺化方式說明其原理，讓讀者理解其運作機制。
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The Most Important New AI Tools from OpenAI DevDay（在新分頁開啟原站）
OpenAI DevDay 發布超過 20 項新產品，包括 Dots 個人永恆代理、Decisions API 決策工具、GPT-6 One Soul 等。
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Don't waste time on specs: /prototype instead（在新分頁開啟原站）
Matt Pocock 指出傳統規格導向開發浪費時間，並介紹如何利用 AI 進行快速原型設計。他分享了使用 Wayfinder 工具建立高保真搜尋欄頁面的步驟，以及如何透過迭代最佳化原型，最終將設計成果轉化為實際生產內容。
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🎙️ How I AI: How two SpaceXAI designers use Grok Bot to do their jobs（在新分頁開啟原站）
兩位 SpaceXAI 設計師透過 Grok Bot 展現如何利用 AI 自動化設計與開發流程。彭建自訂個人網站時，讓 Grok Bot 自動處理搜尋、3D 繪圖與發布，無需預先規劃；
一般人如何快速上手 Codex 超完整圖文教學：讓 AI 助理整理文件表格，建立自動化流程（在新分頁開啟原站）
介紹一般人如何快速上手 Codex 桌面端 AI 助理，將其打造為電腦資料夾的自動化工作平台。透過建立專案規則與分派任務，使用者可讓 Codex 協助整理檔案、分析資料、製作簡報甚至開發工具，無需程式開發背景。
How Every Builds a Writing Team in the Age of AI（在新分頁開啟原站）
Kate Lee 分享了她在 AI 時代如何建立寫作團隊的經驗，從出版業轉入媒體與科技領域，並透過 AI 工具提升效率。她強調建立團隊時需明確標準與流程，而非盲目依賴 AI。
AI researchers debate how close we are to recursive self-improvement（在新分頁開啟原站）
三位 AI 研究者探討 2036 年是否會出現超智慧體。他們認為技術上，模型在樣本效率、泛化能力及長程判斷力上仍遠低於人類，導致 AI 研究無法突破瓶頸。
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How to Work and Compound with AI（在新分頁開啟原站）
探討了如何有效與 AI 合作，並透過建立上下文、設定偏好、驗證機制和閉環來實現協同增效。作者提出將個人習慣轉化為可執行的技能，並透過自動化的驗證與回饋系統，讓 AI 能持續最佳化工作流，最終達成「複利」效果。
我與 AI 各自需要一套第二大腦：五個層次管理個人筆記、專案資料、AI 記憶與規則（在新分頁開啟原站）
探討 AI 時代如何建立個人與 AI 的第二大腦系統。作者提出五個層次：人的經驗筆記、專案任務筆記、成果檔案、AI 工作記憶、AI 規則資料庫。
The AI Vampire（在新分頁開啟原站）
指出，隨著 AI 的普及，許多開發者因過度工作而陷入耗竭，甚至影響睡眠。他認為 AI 本身能帶來 10 倍生產力，但企業若只追求個人產出而忽略價值分配，會導致員工被「吸血鬼」吞噬。
IBM 揭企業 AI 轉型落差：86% 高層認可員工準備度，卻估定期使用率僅 25%（在新分頁開啟原站）
IBM 2026 年 CEO 研究顯示，儘管 86% 的執行長認為員工具備使用 AI 的技能，但實際定期使用率僅 25%。這揭示了企業高層認知與員工實際採用之間的巨大落差，顯示 AI 匯入的瓶頸可能不在技術本身，而在組織流程與管理架構。
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養成讓 AI 復盤工作流程的習慣，你的 ChatGPT、Codex、OpenClaw 助理就會愈做愈好（在新分頁開啟原站）
探討如何將 AI 從一次性工具轉化為長期合作夥伴。作者分享了一個實戰案例：透過讓 ChatGPT 回顧過去專案的聊天紀錄，梳理出個人習慣與工作原則，並將其整理成規則檔案。
I'm using claude --worktree for everything now（在新分頁開啟原站）
Matt Pocock 分享他使用 claude --worktree 工具處理所有工作流的新方法。
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不同 AI 工具如何分工、接力完成專案，分享我做一個象棋教學遊戲的流程（在新分頁開啟原站）
分享如何透過 ChatGPT 規劃、Gemini 原型、Google AI Studio 骨架、Antigravity 進階開發、Codex 維護五個階段，將象棋專案拆解並分配給不同 AI 工具，解決單一工具無法完成複雜專案的問題。
Inside Kikimora: We Built a Dark Software Factory（在新分頁開啟原站）
介紹了 Kikimora 這個名為「黑暗軟體工廠」的 AI 工具，用於自動生成程式碼。
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创始人手册：打造 AI 原生初创公司（在新分頁開啟原站）
介紹 2026 年 AI 如何重塑初創公司，讓無經驗創始人也能快速推出產品。內容涵蓋利用智慧體程式設計、流程自動化以及 AI 工具（如 Claude Code、Claude Cowork）來壓縮驗證、開發與運營週期，幫助微型公司從零到一。
Netlify's Dana Lawson: 'We Ain't Precious No More'（在新分頁開啟原站）
影片由 Netlify 的 Dana Lawson 主持，探討公司對 AI 的看法，強調 AI 不會取代人類，反而能提升效率。
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How AirOps chases friction to build AI products with Claude（在新分頁開啟原站）
探討 AirOps 如何透過消除摩擦來開發 AI 產品，並使用 Claude 工具。
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AI 結合卡片盒筆記法，人不再操作軟體，用對話流程讓 Codex 搭建資料整理系統：我的兩個月實測心得（在新分頁開啟原站）
分享如何利用 AI Agent 自動抓取資料、建立永久筆記與知識架構，讓使用者無需操作軟體介面，只需透過對話即可完成知識整理。
The Founder of a $1.5B AI Company on What Comes After the First Wave of AI Apps（在新分頁開啟原站）
Granola 創辦人克里斯·佩德格爾（Chris Pedregal）談及公司從 AI 會議筆記工具演變為 AI 原生工作流的核心挑戰。他強調，未來的競爭不在於工具本身，而在於工作介面與 AI 如何重塑工作流程。
AI Code Review That Understands Your PR's Intent（在新分頁開啟原站）
介紹一款能理解程式員程式碼本意並進行自動審查的 AI 工具，讓開發者無需手動檢查即可快速發現潛在問題。
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Accelerating private equity deal flows with Claude（在新分頁開啟原站）
介紹了使用 Claude 加速私募股權交易流程的方法，幫助讀者了解如何透過 AI 工具提升投資決策效率。
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The Anthropic Hive Mind（在新分頁開啟原站）
透過與近 40 位 Anthropic 員工的長談，觀察到該公司正處於一個極具活力的「蜂巢思維」階段。這裡充滿了無限的工作機會，員工能自由發揮創意，無需為了個人績效或競爭而爭執，因為工作產出遠超人力需求。
ChatGPT Images 2.0 工作專用 AI 繪圖工具：大量密集中文排版圖解、簡報案例實測（在新分頁開啟原站）
本文實測 ChatGPT Images 2.0 的密集文字排版能力，發現其能生成多頁簡報、講義圖表及雜誌版面，精確性與複雜度超越 NotebookLM。
Mitchell Hashimoto’s new way of writing code（在新分頁開啟原站）
Mitchell Hashimoto 分享他如何運用 AI 工具與 Agent 來重塑日常開發流程，並探討 Ghostty 等開源工具在 AI 時代的未來。
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6分钟快速上手最强学习工具NotebookLM（2025）（在新分頁開啟原站）
介紹了 NotebookLM 這個強大的 AI 學習工具，使用者只需將筆記或網頁連結貼上，即可在 AI 協助下快速生成學習內容。
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A Guide to Which AI to Use in the Agentic Era（在新分頁開啟原站）
探討「代理時代」中選擇 AI 的三大要素：模型、應用程式與排程系統。作者指出，隨著 AI 從單純的聊天機器人轉向能自主執行任務的代理，使用者需根據具體需求（如程式設計、資料分析或創意工作）搭配合適的工具。
EP115 - AI泡沫論、企業AI應用、中美AI競賽 | 專訪 iKala 共同創辦人暨執行長 Sega 程世嘉（在新分頁開啟原站）
專訪 iKala 執行長 Sega 程世嘉，探討 AI 泡沫論、企業 AI 應用策略以及中美 AI 競賽。他分享如何將 Google Workspace 與 Gemini AI 整合，協助企業節省時間並提升生產力。
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【試聽】XEP24 - AI 正在創造巨量財富，該怎麼投資？（在新分頁開啟原站）
探討 AI 如何創造巨量財富，並分析投資策略。內容涵蓋哈利的方法論、AGI 提供商、生產力提升企業以及新經濟體衍生公司的投資機會。
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How Sam Altman Uses Dots to Take Back His Time（在新分頁開啟原站）
Sam Altman 在《Every Podcast》中分享他如何透過「Dots」AI 助手重拾早晨時間與創作力。Dots 自動篩選緊急事項並提供持續反饋，讓他在閒暇時也能快速構思與開發新功能。
The Most Important New AI Tools from OpenAI DevDay（在新分頁開啟原站）
OpenAI DevDay 發布超過 20 項新產品，包括 Dots 個人永恆代理、Decisions API 決策工具、GPT-6 One Soul 等。
The State of AI in Software Development: Data from 400+ Orgs — Justin Reock, DX（在新分頁開啟原站）
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IBM 2026 年 CEO 研究顯示，儘管 86% 的執行長認為員工具備使用 AI 的技能，但實際定期使用率僅 25%。這揭示了企業高層認知與員工實際採用之間的巨大落差，顯示 AI 匯入的瓶頸可能不在技術本身，而在組織流程與管理架構。
AI如何改写经济未来 | AI经济影响 | Anthropic经济模型 | 变革性AI | GDP增长预测 | 劳动收入份额 | 知识工作自动化 | AI失业率 | 2030经济情景 |递归自我改进（在新分頁開啟原站）
Anthropic 團隊發布報告，將 AI 對經濟的影響拆解為自動化、增強與新任務創造，推演 2030 年三種情景：溫和情景 GDP 微增 1.6%，顯著情景 GDP 增 8.3% 但腦力勞動者工資停滯，極端情景 GDP 年增 15% 卻…
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13.6 萬次觀看OpenAI DevDay 2026 Keynote (FULL)（在新分頁開啟原站）
OpenAI 於 2026 年 8 月舉行的開發日公開演講，由 Sam Altman 等四位代表宣佈並演示了超過 20 項新產品，涵蓋點數系統、ChatGPT 空間、GPT-6.1 Sol 及 Astra Ultrafast 等。
59 萬次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
GPT-6 Astra in practice: Turning ideas into projects（在新分頁開啟原站）
介紹 OpenAI 開發團隊如何利用 Astra 將模糊概念轉化為實際專案，涵蓋影片生成器、視覺學習工具、音樂工作流及硬體原型，並分享如何處理複雜軟體與細節。
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用 ChatGPT 把孩子的錯題變成複習系統：從日常測驗，到考前試卷、聽寫與圖解（在新分頁開啟原站）
分享如何利用 ChatGPT 將日常課業錯題轉化為系統化複習工具。透過建立專案累積錯誤分析，並結合 ChatGPT Work 與 Sites 打造線上題庫，同時利用語音聽寫與圖解簡報強化薄弱環節。
Get Stuff Done with ChatGPT Voice（在新分頁開啟原站）
OpenAI 推出 ChatGPT Voice，支援透過語音指令操作郵件、排程與 Slack 等外掛，並由 GPT-6 Astra、Sol 及 Luna 模型驅動，可在網頁與手機上直接進行撰寫與複雜任務處理。
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Netlify's Dana Lawson: 'We Ain't Precious No More'（在新分頁開啟原站）
影片由 Netlify 的 Dana Lawson 主持，探討公司對 AI 的看法，強調 AI 不會取代人類，反而能提升效率。
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