The Dark Arts of Skill Engineering — Paul Bakaus, Renaissance Geek (Impeccable)

摘要

Paul Bakaus 分享 Impeccable 技能如何從簡單提示演變為包含子代理、指令碼與鉤子的複雜系統。他解釋單純禁止字型無法真正創造差異，而是會引導模型選擇下一個相似選項。透過雙盲子代理互評、隨機種子與鉤子機制，能更有效率地產出高品質且符合設計規範的結果。

Paul Bakaus explains how to engineer AI skills beyond simple prompting using subagents, hooks, and harness extensions to improve design quality and avoid model bias.

摘要、重點與章節標題由語言模型整理，細節（誰說的、數字、先後）可能有誤；要引用請以原始內容為準。

重點

• 單純禁止字型或配色只會讓模型選擇下一個相似選項。
• 建立雙盲子代理互評機制，能更客觀地評估設計品質。
• 使用鉤子在編輯階段即時攔截違反規範的程式碼。

章節

依話題轉折切分，標題由 AI 產生

1. 00:00Impeccable, and why it started
2. 04:57Why banning a font does not work
3. 06:25Prompting is the floor, harness engineering is the ceiling
4. 07:55One: make it argue
5. 10:11Two blind sub agents, one synthesis
6. 16:59Two: forcing divergence
7. 20:38Three: routing like a mixture of experts
8. 22:47Four: giving a skill memory
9. 25:22Five: scripts that talk back
10. 29:36Six: hooks that fight back
11. 34:37Seven: live wiring the browser
12. 40:04Eight: it worked on my machine
13. 44:04Every model is overfitted differently
14. 47:20Nine: design for the weakest model
15. 48:26If a gate can be skipped, it will be
16. 51:59Inside the eval harness
17. 56:18Can taste be evaluated?
18. 58:27The future of skills
19. 1:02:20Packaging and distribution

提到的工具與公司

• Impeccable
• CodeX
• GitHub Copilot
• Cursor
• Gemini
• Tailwind

適合誰看

正在開發 AI 程式碼生成工具、設計自動化工作流或需要提升模型輸出品質的開發者。

摘要依據

講者

Paul Bakaus

依據

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