Codex Has Left The Laptop | DevDay 2026
OpenAI 在 DevDay 2026 上展示 Codex 如何從處理單一任務轉向解決完整專案，透過 Codex Cloud 讓開發者無需維護多台裝置即可在雲端執行長期任務。
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Stack Overflow - From Idea to Product | DevDay 2026
Stack Overflow 產品負責人 Alex Lotto 分享如何利用 Codex 開發企業級知識管理產品與面向代理的 Stack Overflow for Agents。
727次觀看ClawLabs: Building Open Source Together | DevDay 2026
分享使用 OpenClaw 平台讓團隊透過 AI 代理協作的經驗與工作流程演進。示範如何建立多人協作環境、自動化測試與監控，並展示從 CLI 到桌面化工具的轉變。看完能學習如何設計可擴展的代理系統與團隊治理策略。
9,859次觀看Build Plugins for ChatGPT
介紹如何為 ChatGPT 建立外掛擴充功能，讓使用者能在對話旁開啟自訂介面與工具。觀眾可學習如何將產品 UI 整合進對話，並透過外掛進行互動與工作流自動化。
6.1 萬次觀看From Single Player to Multiplayer with Codex | DevDay 2026
OpenAI 開發者體驗團隊 Jason 分享從個人 AI 助手轉向團隊協作的「多玩家」模式。透過 App Shot、Dot 與外掛，讓 AI 自動追蹤任務並與團隊互動，減少人工微管理，讓工程師能專注於創意與策略。
4,119次觀看Qodo - The Last Human Code Review | DevDay 2026
Qodo CEO Itamar Friedman 在 OpenAI DevDay 分享如何利用 OpenAI 模型與自研智慧基座，建立自動程式碼審查與軟體工廠。
Why Your AI Agents Can't Talk to Each Other (Yet) — Vlad Luzin, BAND
Vlad Luzin 指出人類目前像路由器一樣在多個 AI 之間傳遞訊息，他認為建立 AI 與 AI 間的通訊層能解決單一代理的偏見與注意力分散問題。BAND 提供包含身份、登錄檔與即時對話的互動層，讓代理能跨組織協作並保留人類參與。
4,443次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
How to Deploy a Standalone VLM Kiosk on NVIDIA Jetson with Codex
教學如何將基於 Codex 與 Gemma 4 的視覺語言模型部署到 NVIDIA Jetson 上，建立獨立運作的終端機應用。觀眾可學習使用 Docker 容器、USB 網路攝影機及本地推理技術，打造不依賴雲端的小型化 AI 裝置。
4,766次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
ChatGPT回答不只文字，GPT-6開始動態組合互動介面
OpenAI 推出 GPT-6 與智慧介面功能，讓 ChatGPT 能動態組合成可操作的按鈕、圖表與表單回應。使用者可要求建立計算機或遊戲，系統會依問題內容即時調整介面呈現方式，並逐步顯示內容。
Production Monitoring with Codex: Grafana, Kubernetes, & Security
演示如何利用 Codex 輔助在 Grafana 與 Kubernetes 環境進行生產監控與故障排查，涵蓋記憶體溢位重啟與安全發現的調查流程。觀眾可學習工程師如何結合遙測資料與程式碼支援來驗證變更結果。
6,343次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
Using Parseable with Datasette for OpenTelemetry traces
介紹如何使用 Parseable 與 Datasette 搭配 OpenTelemetry 追蹤資料。作者透過 Codex 輔助設定流程，並展示如何在 Parseable 的網頁介面中直接檢視 Datasette 的追蹤記錄。
Claude Now Does Video (FOR FREE) Thanks To JavaScript
介紹如何利用 JavaScript 讓 Claude 處理影片內容，並拆解從提示詞到技能層級的四級提升方法。看完能學會如何自由組合工具與迴圈來擴展 Claude 的能力。
7.2 萬次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
#757.ChatGPT 负责人 Tibo 谈 Dots、环境人工智能以及为什么互联网上的大部分行为很快将由人工智能完成
OpenAI ChatGPT 負責人 Tibo Sottiaux 談論 Agent 將取代人類成為網際網路主要操作者的未來，並介紹全天候學習助手 Dots。
Cooking with Codex — Charlie Guo & Gabriel Chua, OpenAI
Charlie Guo 與 Gabriel Chua 透過實作演示，展示 Codex 如何結合對話、截圖與倉庫歷史來開發 macOS 翻譯應用程式與網站。
1.1 萬次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
Paperclip: Run a Small AI Agent Team (Claude Code + Codex) Without the Chaos
介紹 Paperclip 這個開源工具，用於管理 Claude Code、Codex 等 AI 代理團隊的協作與任務分發。透過組織圖表、預算控制與審查機制，讓使用者能有序地部署小型 AI 代理團隊。
※ 摘要僅根據標題與說明
ChatGPT 生圖視覺廣告美國先測！OpenAI 同日宣布歐盟文字加隱形浮水印、Codex 也納入
OpenAI 宣佈為 ChatGPT 與 Codex 的文字輸出匯入 textGrain 隱形浮水印以符合歐盟 AI 法案，並在全球 API 開放選用。同時，OpenAI 在 ChatGPT 生圖期間測試全新的視覺廣告格式，首批於美國展開。
EP417 – Matt Pocock Skills v1.3 解析：implement-spec、pr、retro 背後的底層邏輯
解析 Matt Pocock 最新發布的 AI 技能框架 v1.3，涵蓋 implement-spec、pr 與 retro 三個核心模組。
OpenAI推出文字浮水印textGrain以因應歐盟AI法令
OpenAI 推出 textGrain 文字浮水印技術，透過微調統計模式讓 AI 生成內容可被辨識，以符合歐盟 AI 法令要求。文章說明其運作原理、偵測準確度限制，以及為何不公開提供偵測工具。
Agent Memory Is Solved. Agent Learning Isn't. — Karthik Ranganathan, Yugabyte
Karthik Ranganathan 解釋為何單一代理的記憶已解決，但團隊代理無法共同學習，並展示 Yugabyte 如何透過最佳化 RAG 管道大幅提升精準度。影片還示範了 Meko 工具如何讓代理在跨系統時恢復會話與共享記憶。
402次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
🎙️ How I AI: 8 real Jev use cases + How OpenAI uses ChatGPT Sites (live at DevDay!) + Claire’s DevDay recap
收錄 John Lindquist 介紹 Jev 的八個實際應用案例，以及 Kath Korevec 分享 OpenAI 內部如何使用 ChatGPT Sites 構建個人化工具。
How the OpenAI team uses ChatGPT Sites daily
OpenAI 產品團隊成員 Kath Korevec 分享內部使用 ChatGPT Sites 的實戰經驗，涵蓋 Plugin Insights、MCP 聯結器生態系、Spotify 自動化播放清單與遊戲設計等具體案例。
※ 摘要僅根據標題與說明
ChatGPT Just Changed A LOT (Here’s What’s New)
介紹 OpenAI 在 Dev Day 推出的 20 項新更新，涵蓋 Dot 個人代理、GPT-6.1 Sol 模型、Ultra Fast 模式及 Codex 雲端等功能。觀眾可了解這些更新如何改變 ChatGPT 的使用方式與開發體驗。
13.4 萬次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
OpenAI’s Head of ChatGPT: We’re entering a new era of AI (again) | Tibo Sottiaux
OpenAI 聊天 GPT 負責人提博·索蒂亞克斯在訪談中探討 AI 代理將主導網路行動的未來，並介紹個人智慧助手平台「Dots」。
How to Actually Build & Sell Software with AI as a Non-Techie
邀請無程式經驗者與 Dave Ebbelaar 探討如何用 AI 建構並銷售軟體，涵蓋使用 Claude Code 與 Codex 的工作流程、測試應用程式、架構錯誤與安全基礎。
7.9 萬次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
Master 96% of Codex in under 35 minutes
介紹 Codex 的 18 個核心概念，涵蓋專案管理、代理迴圈、目標設定與語音控制。觀眾能學習如何建立個人 AI 作業系統，將重複任務轉化為可重用的工作流，並實際操作設定代理與語音指令。
5.9 萬次觀看YOLO Mode, Safely: MicroVM Sandboxes for Any Agent — Rowan Christmas, Docker
Rowan Christmas 示範 coding agent 如何透過五個指令竊取瀏覽器歷史與銀行資料，並解釋為何僅靠警示不足。他介紹 Docker Sandboxes 利用 microVM 提供檔案系統隔離與網路阻斷，從設計上確保安全。
6,371次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
The 5 Levels of Self-Driving Production — Eric Schwartz, Traversal
Eric Schwartz 探討編碼代理如何加速開發卻增加生產環境的除錯難度，並指出可觀測性工具僅能顯示症狀而非根本原因。
※ 摘要僅根據標題與說明
ChatGPT Dots Is Insane... But Gemini’s NEW Argon Is EVEN Bigger
介紹 OpenAI 的 ChatGPT Dots 個人代理平台、Anthropic 的 Sonnet 5.5 與 Opus 5.5 模型更新，並探討 Google Gemini 4 Argon 的表現與 GrokBot 的新功能。
12.4 萬次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
Sign-In With GPT, Anthropic Vs. the Pope, Paramount Rebrands as Skydance | Diet TBPN
探討 ChatGPT 讓使用者自帶訂閱（BYOC）的機制如何降低開發者門檻，並分析安提克（Anthropic）與梵蒂岡關於 AI 意識的爭議。
1.1 萬次觀看EP413 – Anthropic 上市前招股書外流！完整拆解： 420 億虧損，5180 億算力承諾，估值 2 兆美元
拆解 Anthropic 上市前外流的招股書草稿，分析其營收暴增、四百二十億虧損與兩兆美元估值的背後的財務邏輯與風險。聽眾能了解其本業虧損與會計費用差異、主要競爭對手 OpenAI 的對打狀況，以及大客戶集中與算力承諾等關鍵風險點。
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依人氣
I spent 3 days at MIT... the robot hype is worse than you think
探討人形機器人熱潮是否過度高估，指出多指靈巧操作仍是未解決難題，並分析 MIT 研究顯示通用機器人需數十年。內容介紹 Gemini Robotics 技術、模擬訓練與強化學習的挑戰，最後推薦開源工具 Omnigen 整合 AI 代理。
151 萬次觀看Introducing GPT-6 Astra: the most intelligent and aligned model in the world.
介紹 GPT-6 Astra 模型在長程電腦操作任務與軟體工程上的最佳表現，並強調其誠實度與行為對齊度的提升。影片說明該模型已針對企業客戶推出，並可在 ChatGPT 桌面應用程式中體驗。
※ 摘要僅根據標題與說明
OpenAI DevDay 2026 Keynote (FULL)
OpenAI 展示「Dots」代理如何自動處理任務、協作與程式碼，並推出 ChatGPT Spaces 讓團隊在網頁內共同工作。同時宣佈 GPT-6.1 Sol、Astra Ultrafast 等模型與 Codex 雲端化，加速開發與研究。
65.9 萬次觀看I Tested OpenAI's Dots vs. Meta's Muse. What You Need to Know.
比較 OpenAI 的 Dots 與 Meta 的 Muse 在功能、介面與生態整合上的差異。透過實際測試，分析兩者在記憶管理、Slack 與 WhatsApp 連線、定價模式及底層模型表現上的優劣，幫助讀者判斷適合自己的選擇。
41.3 萬次觀看Codex Has Left The Laptop | DevDay 2026
OpenAI 在 DevDay 2026 上展示 Codex 如何從處理單一任務轉向解決完整專案，透過 Codex Cloud 讓開發者無需維護多台裝置即可在雲端執行長期任務。
3,946次觀看Stack Overflow - From Idea to Product | DevDay 2026
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727次觀看ClawLabs: Building Open Source Together | DevDay 2026
分享使用 OpenClaw 平台讓團隊透過 AI 代理協作的經驗與工作流程演進。示範如何建立多人協作環境、自動化測試與監控，並展示從 CLI 到桌面化工具的轉變。看完能學習如何設計可擴展的代理系統與團隊治理策略。
9,859次觀看Building AI for Life Sciences - Episode 16
Joy Jiao 與 Yunyun Wang 探討 OpenAI 如何開發專注於生命科學的模型系列，利用測試時運算擴展加速藥物發現與實驗自動化。內容涵蓋自主實驗室、生物風險管理以及 AI 如何讓專家級知識普及，解決科學研究中的瓶頸。
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OpenAI 開發者體驗團隊 Jason 分享從個人 AI 助手轉向團隊協作的「多玩家」模式。透過 App Shot、Dot 與外掛，讓 AI 自動追蹤任務並與團隊互動，減少人工微管理，讓工程師能專注於創意與策略。
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