MIT最新发现：Agent 泛化能力不在模型，而在 Harness！RLM重新定义大模型后训练

摘要

MIT 研究指出大模型的泛化能力不在模型本身，而在模型外部的 Harness。影片解析 Transformer 缺乏組合泛化能力的原因，並重新定義大模型後訓練的觀點。

MIT research reveals that model generalization lies in the harness, not the model itself, redefining post-training for LLMs.

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