人手一戴，機器人偷學會！Reward AI 用 DexCap 教機器人跨身體學手藝｜寶博說

摘要

介紹 Reward AI 的 OM-1 模型與 DexCap 裝置，透過人類佩戴裝置示範動作，讓機器人學習跨身體的操作技巧。觀眾可了解具身智慧中如何利用人類資料訓練機器人，並掌握其跨裝置應用的潛力。

This video introduces Reward AI's OM-1 model and DexCap device, showing how humans can teach robots cross-body manipulation skills through demonstration data.

這筆內容還沒有取得字幕或內文，這段摘要只根據標題與說明欄產生，可能不夠準確；實際內容請以原站為準。

提到的工具與公司

• OM-1
• DexCap

適合誰看

對具身智慧、機器人技術或製造業自動化感興趣的研究者與從業者。

摘要依據

講者

葛如鈞

依據

標題與說明欄（還沒有取得字幕或內文）

為什麼排在這裡

人氣

0.34

新鮮

0.93

在主題頁與搜尋結果裡，名次由相關、人氣、新鮮三個分數決定；這一頁沒有搜尋的關鍵字，所以沒有相關分數。排序怎麼算

相關內容

• Robotics Has Been Stuck for 70 Years — Deepak Pathak, Skild AI影片 ・ AI Engineer ・ 28 分鐘
• Tough dexterity tasks with Gemini Robotics 2影片 ・ Google DeepMind ・ 2 分鐘
• One Brain, Any Body: Google DeepMind's Keerthana on Gemini Robotics 2, Cross-Embodiment & HumanoidsPodcast ・ The Cognitive Revolution ・ 1 小時 32 分
• Intelligent whole-body control with Gemini Robotics 2影片 ・ Google DeepMind ・ 3 分鐘
• 90.人形机器人为什么执着于运动会？｜与天工熊友军的访谈Podcast ・ 卫诗婕｜漫谈 Light the Star ・ 1 小時 26 分
• Introducing Gemini Robotics 2影片 ・ Google for Developers ・ 39 分鐘