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祖克伯認了：個人超級智慧會比元宇宙先到 🕶️ Meta Connect 2026 發表會精華（在新分頁開啟原站）
祖克伯在 Meta Connect 2026 發表會中承認個人超級智慧將先於元宇宙落地。Meta 將重心轉向打造能替人做事的裝置，如輕薄眼鏡與口袋小助理，讓 AI 融入日常生活而非僅是虛擬世界。
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科技立委葛如鈞·寶博士葛如鈞
YouTube ・ 台灣 ・ 繁體中文 ・ B 級 ・ 2.4 萬 訂閱 ・ 15 筆內容 ・ 最近更新 2026/10/01
葛如鈞（寶博士）：AI 政策、國際場合完整實錄
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川普×日本首相 白宮官方影片｜聯合國雙邊會談：同盟強度、AI/半導體/關鍵礦物合作（中英字幕）（在新分頁開啟原站）
白宮影片記錄川普與日本首相在聯合國會談，強調日美同盟強度及在 AI、半導體與關鍵礦物等領域的合作。首相表示將維持四位對口大臣，並建議深入談判。
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人手一戴，機器人偷學會！Reward AI 用 DexCap 教機器人跨身體學手藝｜寶博說（在新分頁開啟原站）
Reward AI 推出 OM-1 模型，讓人類戴 DexCap 裝置操作後，動作資料可直接轉化為機器人的教學素材。此方法無需遙控示範或收錄舊紀錄，即可讓不同型別的機器人學習手部技能，將隱性經驗轉化為可規模化的訓練資料。
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他發明了「微工廠」：20 分鐘訓練機器人 AI、資料只要 1/10、成功率 97%（在新分頁開啟原站）
葛如鈞博士提出「微工廠」概念，透過小資料訓練讓機器人學會工業任務，成功率高達 97%。此方法讓使用者能即時修正錯誤，比傳統大型實驗室更靈活高效，是台灣製造業結合 AI 的關鍵方向。
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AI 只想 0.2 秒｜TypeSafe「Jev」System 1 快思模型——讓 Codex 快十倍？（寶博寰宇說）（在新分頁開啟原站）
介紹 TypeSafe 開發的「Jev」系統，一款專為執行快速決策而設計的反射神經 AI。它主打 System 1 快思模式，能將大模型的冗長思考外包給專門的反射層，將延遲從 1.5 秒降至 0.3 秒。
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一句話，12 台電腦自己做動畫 🤯 AI 操作 After Effects，設計師還有戲嗎？（在新分頁開啟原站）
探討 AI 如何透過多電腦協同處理 After Effects 專案，讓設計師從單純操作轉向選擇方向。內容指出 AI 能大幅降低製作成本，但使用者仍需具備判斷力，才能確保最終成果符合預期。
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同一個 AI，10 種產品｜Jev 實戰案例：智慧貼上·AI 試衣·廣告模擬·機器人（寶博未來說 EP2）（在新分頁開啟原站）
探討同一 AI 模型在不同情境下的應用，從智慧貼上到虛擬試衣，涵蓋廣告模擬、機器人決策與日常助手。重點在於模型如何根據使用者需求與工程限制進行動態調整，而非單純提升速度。
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🚀 Figure Helix 2.5：機器人零額外訓練、進 30 個陌生家庭全部成功｜寶博未來說（在新分頁開啟原站）
介紹了寶博未來推出的 Figure Helix 2.5 機器人，該機器人能在零額外訓練的情況下，成功進入 30 個陌生家庭，展現其強大的適應能力。
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開源「世界模型」LTX-2.5：地端、即時、可控，電影×機器人都在用（在新分頁開啟原站）
以色列 Lightricks 推出的 LTX-2.5 是一款開源世界模型，支援地端即時執行與可控操作。影片重點在於其 Fusion 保真渲染技術，能根據場景複雜度動態分配算力，並已在電影製作與機器人訓練中實際落地應用。
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【完整實錄42分鐘】白宮「超級智慧」午宴＋全場記者會｜川普、馬斯克、祖克柏、黃仁勳、Amodei 逐一發言（中文字幕）（在新分頁開啟原站）
本影片完整記錄 2026 年 9 月 29 日白宮「超級智慧」午宴與記者會，川普、馬斯克、黃仁勳等七位重要人物逐一發言。內容涵蓋川普宣佈改名、馬斯克提出全民高收入方案、黃仁勳談 AI 規模，以及各方對 AI 安全與憲法的討論。
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川普簽了「AI 憲法」！馬斯克、祖克柏、黃仁勳全到齊，AI 正式改名「超級智慧」｜白宮歷史性一日完整解析（在新分頁開啟原站）
2026 年 9 月 29 日，川普在白宮簽署行政命令，將 AI 正式改名為「超級智慧」，並以類似憲法的道德約束力規範其發展。此舉引發末日論與加速主義的激烈辯論，並明確指出台灣晶片產業是實現超級智慧不可或缺的前置條件。
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AGENTIC TALK｜機器能不能創造？當愛達·勒芙蕾絲遇上 AI｜寶博朋友說 feat. AI 演繹 Ada Lovelace
透過 AI 演繹的愛達·勒芙蕾絲，探討「機器能否創造」的哲學爭議。愛達指出分析機僅能執行指令，無法產生原創思想，但強調人類意志才是創作的核心。她以詩意比喻機械的潛力，並呼籲女性勇敢進入科技領域，將想象力視為比演演算法更重要的關鍵。
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一句話，12 台電腦自己做動畫 🤯 AI 操作 After Effects，設計師還有戲嗎？（在新分頁開啟原站）
探討 AI 如何透過多電腦協同處理 After Effects 專案，讓設計師從單純操作轉向選擇方向。內容指出 AI 能大幅降低製作成本，但使用者仍需具備判斷力，才能確保最終成果符合預期。
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祖克伯認了：個人超級智慧會比元宇宙先到 🕶️ Meta Connect 2026 發表會精華（在新分頁開啟原站）
祖克伯在 Meta Connect 2026 發表會中承認個人超級智慧將先於元宇宙落地。Meta 將重心轉向打造能替人做事的裝置，如輕薄眼鏡與口袋小助理，讓 AI 融入日常生活而非僅是虛擬世界。
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開源「世界模型」LTX-2.5：地端、即時、可控，電影×機器人都在用（在新分頁開啟原站）
以色列 Lightricks 推出的 LTX-2.5 是一款開源世界模型，支援地端即時執行與可控操作。影片重點在於其 Fusion 保真渲染技術，能根據場景複雜度動態分配算力，並已在電影製作與機器人訓練中實際落地應用。
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他發明了「微工廠」：20 分鐘訓練機器人 AI、資料只要 1/10、成功率 97%（在新分頁開啟原站）
葛如鈞博士提出「微工廠」概念，透過小資料訓練讓機器人學會工業任務，成功率高達 97%。此方法讓使用者能即時修正錯誤，比傳統大型實驗室更靈活高效，是台灣製造業結合 AI 的關鍵方向。
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川普×日本首相 白宮官方影片｜聯合國雙邊會談：同盟強度、AI/半導體/關鍵礦物合作（中英字幕）（在新分頁開啟原站）
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同一個 AI，10 種產品｜Jev 實戰案例：智慧貼上·AI 試衣·廣告模擬·機器人（寶博未來說 EP2）（在新分頁開啟原站）
探討同一 AI 模型在不同情境下的應用，從智慧貼上到虛擬試衣，涵蓋廣告模擬、機器人決策與日常助手。重點在於模型如何根據使用者需求與工程限制進行動態調整，而非單純提升速度。
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100倍快、100倍便宜！ChatGPT 共同發明人推翻 LLM，新模型 Jev 讓 AI 終於能自動化｜寶博未來說（在新分頁開啟原站）
ChatGPT 共同發明人 Diogo Almeida 創辦 TypeSafe AI，推出 System 1 模型 Jev，以 RLCD 訓練法取代 LLM 序列生成，實現 100 倍快與 100 倍便宜的自動化。
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人手一戴，機器人偷學會！Reward AI 用 DexCap 教機器人跨身體學手藝｜寶博說（在新分頁開啟原站）
Reward AI 推出 OM-1 模型，讓人類戴 DexCap 裝置操作後，動作資料可直接轉化為機器人的教學素材。此方法無需遙控示範或收錄舊紀錄，即可讓不同型別的機器人學習手部技能，將隱性經驗轉化為可規模化的訓練資料。
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AGENTIC TALK｜AI 時代要當通才還是專才？當達文西遇上 AI｜寶博朋友說 feat. AI 演繹 Leonardo da Vinci（在新分頁開啟原站）
探討 AI 時代通才與專才的議題，以達文西為象徵，分析未來人才需求。
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🚀 Figure Helix 2.5：機器人零額外訓練、進 30 個陌生家庭全部成功｜寶博未來說（在新分頁開啟原站）
介紹了寶博未來推出的 Figure Helix 2.5 機器人，該機器人能在零額外訓練的情況下，成功進入 30 個陌生家庭，展現其強大的適應能力。
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